统计学

第1章 统计学概论1．1 统计学的定义1．2 统计学的典型应用1．2．1 经济： 经济普查与宏观经济监测1．2．2 人口： 人口普查1．2．3 管理： 企业管理1．2．4 文学： 《红楼梦》作者之谜1．2．5 体育： NBA的数据分析1．3 统计学的主要分类1．3．1 数理统计与应用统计1．3．2 描述统计与推断统计1．3．3 参数统计与非参数统计1．4 统计软件介绍1．4．1 国外综合性统计软件： R、 SPSS和SAS1．4．2 国内综合性统计软件1．5 统计软件的比较1．5．1 算法可靠性与丰富性1．5．2 学习便利性1．5．3 可定制性1．5．4 并行计算与多核支持1．5．5 总结1．6 阅读材料1．6．1 统计学简史1．6．2 本福特法则及其应用1．6．3 阅读资源拓展国内外代表性统计学学会与网站思考讨论题第2章 统计学的基本概念2．1 基本概念2．2 数据的分类2．2．1 定类、 定序、 定距与定比数据2．2．2 离散数据和连续数据2．2．3 截面数据、 时间序列数据与面板数据2．2．4 小样本、 大样本与大数据2．3 数据的间接来源与直接来源2．4 调查数据误差类型2．4．1 随机误差2．4．2 系统误差2．5 调查数据系统误差的常见产生原因2．5．1 调查员误差2．5．2 敏感性问题回答失真2．5．3 回答误差2．5．4 被调查者的回答偏差2．5．5 调查问题与回答项设计不合理2．6 调查数据系统误差的减少方法2．6．1 调查中的脱敏技术2．6．2 回答误差的减少对策2．6．3 强化调查员培训与管理2．7 数据质量评价2．7．1 定性评价2．7．2 逻辑检验2．7．3 统计检验思考讨论题练习题第3章 描述统计量与数据可视化3．1 代表性描述统计量3．1．1 集中趋势测度值3．1．2 离散程度测度值3．1．3 数据的分布形态3．2 数据可视化3．2．1 统计表3．2．2 统计图思考讨论题练习题第4章 统计量及其抽样分布4．1 样本均值及其抽样分布4．2 样本方差与样本标准差4．3 正态总体的抽样分布4．3．1 χ2分布（卡方分布）4．3．2 F分布4．3．3 t分布4．4 一些重要结论练习题第5章 经典参数估计5．1 参数估计的基本原理5．1．1 估计量与估计值5．1．2 估计量的评价标准5．1．3 点估计与区间估计5．2 单正态总体参数的区间估计5．2．1 单正态总体均值的区间估计5．2．2 单正态总体方差的区间估计5．3 双正态总体参数的区间估计5．3．1 两正态总体均值之差的区间估计5．3．2 两正态总体方差之比的区间估计5．4 一般总体均值和比率的大样本区间估计5．4．1 一般总体均值的大样本区间估计5．4．2 总体比率的大样本区间估计练习题第6章 参数假设检验6．1 基本思想和概念6．1．1 小概率原理6．1．2 假设检验的思想及步骤6．1．3 利用P值进行决策6．2 单正态总体的假设检验6．2．1 总体均值的假设检验6．2．2 总体方差的假设检验6．3 双正态总体的假设检验6．3．1 双正态总体均值差的假设检验6．3．2 双正态总体方差比的假设检验练习题第7章 非参数假设检验7．1 分布检验7．1．1 χ2拟合优度检验7．1．2 K?S检验7．1．3 χ2检验与K?S检验比较7．2 符号检验与秩检验7．2．1 符号检验7．2．2 符号秩和检验7．3 列联表检验7．4 等级相关分析7．4．1 Spearman等级相关系数7．4．2 Kendall等级相关系数思考讨论题练习题第8章 抽样调查8．1 调查内容的确定8．1．1 确定调查总体8．1．2 制定抽样框8．1．3 确定调查变量与辅助变量8．2 样本抽取的基本原则8．2．1 随机化原则8．2．2 代表性原则8．3 抽样方法8．3．1 基本抽样方法8．3．2 复杂抽样方法8．4 数据收集8．4．1 面谈与现场调研8．4．2 电话调查8．4．3 网络调查8．4．4 邮寄问卷8．5 样本量的确定8．5．1 样本量的影响因素8．5．2 样本量公式8．5．3 设计效应方法8．5．4 经验确定8．6 抽样调查软件与抽样调查发展趋势8．6．1 抽样调查软件介绍8．6．2 抽样调查发展趋势思考讨论题练习题第9章 方差分析9．1 问题的提出9．2 方差分析的基本概念9．3 基本假定与基本思路9．4 单因素方差分析9．4．1 单因素方差分析数据结构9．4．2 分析步骤9．4．3 Excel软件操作9．5 双因素方差分析9．5．1 双因素方差分析及其类型9．5．2 数据结构9．5．3 分析步骤9．5．4 Excel软件操作9．6 方差分析中的多重比较9．6．1 多重比较问题的提出9．6．2 单因素方差分析LSD法的计算过程9．6．3 多重比较与方差分析的关系9．7 方差分析研究与应用的趋势思考讨论题练习题第10章 线性回归10．1 相关关系与因果关系10．2 相关关系的表现形态10．3 线性回归实例与散点图10．4 一元线性回归10．4．1 参数的最小二乘估计10．4．2 方程拟合优度10．4．3 方程整体与系数显著性检验10．4．4 Excel软件操作10．5 多元线性回归10．5．1 一般描述10．5．2 参数的最小二乘估计10．5．3 共线性的产生10．5．4 共线性的判断10．5．5 多重判定系数10．5．6 Excel软件操作10．6 经典线性回归的拓展10．7 使用线性回归进行非线性回归思考讨论题练习题第11章 社会经济时间序列11．1 增长率分析11．2 结构分析的四因素分解法11．3 误差评价指标11．3．1 平均误差11．3．2 平均绝对误差11．3．3 均方误差11．3．4 平均百分比误差和平均绝对百分比误差11．4 趋势因素与季节因素计算11．4．1 移动平均法11．4．2 函数拟合法11．4．3 用移动平均法进行季节因素调整11．4．4 算例11．5 循环因素计算11．6 时间序列软件介绍思考讨论题练习题第12章 指数12．1 基本概念12．1．1 统计指数12．1．2 指数体系12．2 统计指数介绍12．2．1 股票指数12．2．2 波罗的海干散货指数12．2．3 PMI指数12．3 统计指数分类12．4 综合指数： 拉氏指数与帕氏指数12．4．1 指数编制中的不同度量现象12．4．2 拉氏指数与帕氏指数的定义12．4．2 拉氏指数与帕氏指数的比较12．5 统计指数优良性评价12．5．1 定量评价12．5．2 定性评价12．6 指数体系的典型应用12．6．1 因素分析12．6．2 景气评价12．7 综合评价指数12．7．1 综合评价指数设计的一般步骤12．7．2 综合评价指数计算实例思考讨论题练习题参考文献

《华信经管创新系列·管理学：统计学》在知识安排上借鉴了国内代表性的经济管理类本科统计学教材的特点，同时考虑了实际工作的需要，适当扩充了知识点，如介绍了回归共线性问题、目前国内外具有代表性的统计软件、统计指数评价、费雪检验三原则等。本书强调统计方法的应用，配以较多实例，并提供了比较丰富的现实性、时效性较强的阅读材料，用Excel以及SPSS软件完成实例的计算处理。【作者简介】王凌峰，博士，桂林电子科技大学教授，主持国家自然科学基金课题1项（项目期2012-2015年），主持，广西哲学社会科学课题1项（项目期2011-2013年）。