书籍简介:

本书以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。

作者介绍:

米尔顿，将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味；蓦然抬首，深入浅出（Head First）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。

书籍目录:

序言

1 数据分析引言：分解数据

2 实验：检验你的理论

3 最优化：寻找最大值

4 数据图形化：图形让你更精明

5 假设检验：假设并非如此

6 贝叶斯统计：穿越第一关

7 主观概率：信念数字化

8 启发法：凭人类的天性作分析

9 直方图：数字的形状

10 回归：预测

11 误差：合理误差

12 相关数据库：你能关联吗？

13 整理数据：井然有序

附录一尾声：正文未及的十大要诀

附录二安装r：启动r！

附录三安装excel分析工具：toolpak

内容摘要:

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现《深入浅出数据分析》目标知识以外，为读者搭建了走向下一步深入研究的桥梁。
《深入浅出数据分析》构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字斟句酌，还是信手翻阅，都能跟着文字在职场中走上几回，体味数据分析领域的乐趣与挑战。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	深入浅出数据分析站内查询相似图书
	9787121116933 如需购买下载《深入浅出数据分析》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	电子工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	88.0	语种	简体中文
尺寸	23 × 21	装帧	平装
页数	492	印数

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书籍信息归属:

深入浅出数据分析是电子工业出版社于2010.8出版的中图分类号为 O212.1 的主题关于统计数据－统计分析（数学）的书籍。