删失分位数回归模型的统计推断及其应用

书籍简介:

在统计调查研究过程中，数据缺失是一种非常常见的现象。本书针对对象针对部分线性模型、单指标模型和随机系数模型等复杂模型，考虑当数据存在删失时，采用非参数的多重填补法和数据增广法对删失数据进行填补，在此基础上对模型进行统计推断。需要指出的是，本书采用的方法和传统的多重填补或者数据增广法有本质的区别，我们在半参数和非参数的框架下，巧妙地利用条件分位数的性质，进行抽样填补，不需要给模型参数化的假设和先验分布。在应用部分，本书将研究结果应用于环境污染数据，房价数据，血压数据的分析等实例分析中去。

书籍规格:

书籍信息归属:

删失分位数回归模型的统计推断及其应用是科学出版社于2019.12出版的中图分类号为 O212.1 的主题关于 自回归模型－研究 的书籍。