出版社:人民出版社
年代:2009
定价:32.0
书稿基于复杂性科学的相关理论与方法,探讨了复杂群决策系统内部各构成要素的关系与属性,揭示了其在决策过程中的活动规律,在理论上突破了以往群决策研究的思维模式。重在从群决策的本质特性出发,探讨复杂群决策系统的决策机理。书稿还特别致力于从当代复杂性研究中广受重视的“涌现”研究角度探索和揭示管理与控制问题。
前言
第1章群决策的基本理论
1.1决策的概念、分类与过程
1.2群决策
1.3本书的研究意义、目标方法与内容
第2章复杂群决策系统
2.1复杂性科学
2.2系统及其复杂性度量
2.3群决策系统的复杂性
第3章复杂群决策系统突现理论
3.1复杂适应系统
3.2复杂群决策系统的适应性分析
3.3突现
3.4复杂群决策系统突现现象
第4章复杂群决策系统突现机理
4.1复杂群决策系统的元系统跃迁理论
4.2复杂群决策系统突现的正反馈机理
4.3复杂群决策系统的突现过程适应性受限生成过程模型
第5章复杂群决策系统协同框架
5.1协同理论
5.2复杂群决策系统协同的主导逻辑
5.3复杂群决策系统协同的主要类型
5.4基于突现的复杂群决策系统协同框架
第6章协同差异进化算法
6.1进化算法
6.2差异进化算法
6.3协同进化算法理论
6.4协同差异进化算法设计
第7章复杂群决策系统协同优化模型
7.1复杂群决策系统主从递阶协同优化
7.2复杂群决策系统多准则语言变量协同优化
7.3复杂群决策系统多形式信息协同优化
第8章多层次组织绩效管理的主从递阶协同优化
8.1多层次组织绩效管理的特点
8.2多层次组织绩效计划的主从递阶协同优化模型
结语
参考文献
本书将基于复杂性科学的相关理论与方法,探讨复杂群决策系统内部各构成要素的关系与属性,揭示其在决策过程中的活动规律,力求在理论上突破以往群决策研究的思维模式。重在从群决策的本质特性出发,探讨复杂群决策系统的决策机理。 随着群决策规模和决策问题的复杂程度不断加大,研究复杂群决策问题已成为群决策研究领域的重要课题。但目前的研究在总体上还缺乏系统的理论指导体系,已有的成果还不多。可以说这方面的研究还处于起步和探索阶段。本书基于复杂性科学的相关理论与方法,探讨了复杂群决策系统内部各构成要素的关系与属性,揭示了其在决策过程中的活动规律,力求在理论上突破以往群决策研究的思维模式。重在从群决策的本质特性出发,探讨复杂群决策系统的决策机理。 复杂群决策系统的决策机理可以用突现原理加以解释和量化。复杂群决策的突现产生于系统的规模效应和结构效应,适度的规模和适当的结构将诱导期望的突现产生,而不适度的规模和不适当的结构也将导致不期望的突现出现。本书致力于探索和揭示这种突现的管理与控制问题,研究复杂群决策系统的规模与结构的适度性以及适度性与突现的关系等,并在得出复杂群决策系统的决策机理之后,研究复杂群决策系统的协同优化问题,构建基于突现的复杂群决策系统的协同决策框架、协同优化模式与方法。在应用上,针对企业的多层次复杂结构组织(简称多层次组织)的一些最显著的特征,构建了一种多层次组织绩效计划的层次激励模型,期望能够提高多层次组织绩效管理的科学性与高效性。 对复杂群决策系统的研究是系统科学及现代经济管理交叉领域的前沿内容,其研究成果不仅会推动系统科学与管理决策理论的发展,而且对于复杂的企业经营管理决策问题有着广泛的应用价值。【作者简介】 刘明广博士。毕业于天津大学管理学院。现任教于华南师范大学公共管理学院。主要研究方向:管理系统优化与评价、系统科学等。先后在《系统工程》等杂志发表论文30多篇;参与多项国家级、省、市级项目以及企业委托项目研究。