书籍简介:

本书介绍了目前比较普遍的客流识别方法，并总结了优缺点，提出了基于多信息融合技术的客流识别方法。多源信息融合是一个有广泛应用背景及重要理论意义的研究课题。常用的信息融合算法有加权法、Bayes法、证据组合理论、模糊逻辑、神经网络等。这些方法大多依赖于先验知识，从而造成在小样本、高维空间情况下出现模式识别效果不佳的问题。为了解决这个问题本书将支持向量机（SVM）引入到多信息融合模式分类中来，并对于支持向量机算法展开研究。根据客流识别的实际问题对于支持向量机的训练算法、快速分类算法及模型参数优化选择算法进行了改进。终将多信息融合技术引入到客流识别领域中，构建了基于支持向量机的多信息融合模型，应用嵌入式技术设计并实现了多功能信息采集车载终端。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	基于SVM的多信息融合技术在公交客流识别系统中的应用研究站内查询相似图书
	9787551720748 如需购买下载《基于SVM的多信息融合技术在公交客流识别系统中的应用研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	沈阳	出版单位	东北大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	58.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 18	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

基于SVM的多信息融合技术在公交客流识别系统中的应用研究是东北大学出版社于2018.12出版的中图分类号为 U492.4 的主题关于信息融合－应用－汽车运输－客流－识别系统－研究的书籍。