出版社:化学工业出版社
年代:2013
定价:49.8
SPSS是统计分析的常用软件,涉及经济、管理、教育、医学和工程等多个领域。本书详细介绍了SPSS的基础知识及应用,在以简要的语言概述各类统计方法的基本原理和使用条件的基础上,对相关方法的SPSS实现步骤和技巧进行了详细的解释和说明,并配合应用实例进行了操作演示与分析。本书言简意赅、深入浅出、层次清晰,尽力做到用最通俗的语言解释复杂的统计学知识和SPSS软件操作。因此,书中不仅介绍了各类统计方法的基本原理,而且对其软件的实现及结果解释都进行了详细说明;所选择的实例多来自社会经济、管理金融和工程技术等领域,具有极强的典型性和参考性。
第1章 统计软件SPSS基础11.1 SPSS的产生及发展21.2 SPSS的主要特点21.3 SPSS对系统的要求及安装31.3.1 硬件环境要求31.3.2 软件环境要求31.3.3 SPSS的安装和卸载31.4 SPSS的启动与退出41.4.1 SPSS的启动41.4.2 SPSS的退出41.5 SPSS的主要窗口41.5.1 数据编辑窗口41.5.2 结果输出窗口51.5.3 语句窗口51.5.4 脚本编辑窗口61.6 SPSS菜单命令详解61.6.1 菜单栏61.6.2 【文件】菜单61.6.3 【编辑】菜单61.6.4 【视图】菜单71.6.5 【数据】菜单71.6.6 【转换】菜单71.6.7 【分析】菜单71.6.8 【直销】菜单71.6.9 【图形】菜单81.6.10 【实用程序】菜单81.6.11 【窗口】菜单81.6.12 【帮助】菜单81.7 SPSS中英文界面的转换8第2章 SPSS统计分析前的准备102.1 SPSS数据文件的建立112.1.1 新建数据文件112.1.2 直接打开已有数据文件112.1.3 利用数据库导入数据112.1.4 从文本向导导入数据文件122.1.5 实例分析:股票指数的导入122.2 SPSS数据文件的属性132.2.1 变量名称142.2.2 变量类型142.2.3 变量宽度142.2.4 变量小数152.2.5 变量名标签152.2.6 变量值标签152.2.7 变量缺失值152.2.8 变量列宽162.2.9 变量对齐方式162.2.10 变量度量标准162.2.11 变量角色162.2.12 实例分析:员工满意度调查表的数据属性设计172.3 SPSS数据文件的整理182.3.1 观测量排序182.3.2 数据的转置212.3.3 文件合并222.3.4 数据分类汇总252.3.5 数据文件的拆分272.3.6 选择数据292.3.7 数据加权312.4 SPSS数据的计算和变换322.4.1 变量计算322.4.2 变量重新赋值342.4.3 变量值计数362.4.4 观测量求秩38第3章 SPSS基本统计分析413.1 SPSS在频数分析中的应用423.1.1 频数分析的基本原理423.1.2 频数分析的SPSS操作详解423.1.3 实例分析:产品的销售量443.2 SPSS在描述统计分析中的应用463.2.1 描述统计分析的基本原理463.2.2 描述统计分析的SPSS操作详解473.2.3 实例分析:奥斯卡获奖者的年龄483.3 SPSS在探索性分析中的应用493.3.1 探索性分析的基本原理493.3.2 探索性分析的SPSS操作详解503.3.3 实例分析:中国南北城市的温度差异513.4 SPSS在交叉表分析中的应用553.4.1 交叉表分析的基本原理553.4.2 交叉表分析的SPSS操作详解563.4.3 实例分析:大学生身体素质调查583.5 SPSS在比率分析中的应用613.5.1 比率分析的基本原理613.5.2 比率分析的SPSS操作详解613.5.3 实例分析:城乡消费水平区域对比62第4章 SPSS的均值比较过程654.1 SPSS在单样本T检验中的应用664.1.1 单样本T检验的基本原理664.1.2 单样本T检验的SPSS操作详解664.1.3 实例分析:交通通勤时间674.1.4 实例进阶分析:机票的折扣费684.2 SPSS在两独立样本T检验的应用694.2.1 两独立样本T检验的基本原理694.2.2 两独立样本T检验的SPSS操作步骤704.2.3 实例分析:机场等级分数比较704.2.4 实例进阶分析:考试中的惊慌失措724.3 SPSS在两配对样本T检验的应用734.3.1 两配对样本T检验的基本原理734.3.2 两配对样本T检验的SPSS操作详解744.3.3 实例分析:看电视和读书的时间754.3.4 实例进阶分析:亚洲金融危机的影响76第5章 SPSS的方差分析795.1 方差分析概述805.1.1 方差分析的概念805.1.2 方差分析的基本思想805.1.3 方差分析的基本假设815.2 SPSS在单因素方差分析中的应用815.2.1 单因素方差分析的基本原理815.2.2 单因素方差分析的SPSS操作详解825.2.3 实例分析:信息来源与传播845.2.4 实例进阶分析:股票基金的费用比率865.3 SPSS在多因素方差分析中的应用895.3.1 多因素方差分析的基本原理895.3.2 多因素方差分析的SPSS操作详解895.3.3 实例分析:薪金的区别935.4 SPSS在协方差分析中的应用965.4.1 协方差分析的基本原理965.4.2 协方差分析的SPSS操作详解965.4.3 实例分析:人体的血清胆固醇97第6章 SPSS的非参数检验1006.1 非参数检验概述1016.1.1 非参数检验的提出1016.1.2 非参数检验的特点1016.2 SPSS在卡方检验中的应用1016.2.1 卡方检验的基本原理1016.2.2 卡方检验的SPSS操作详解1026.2.3 实例分析:人员结构的调动1036.3 SPSS在二项分布检验中的应用1046.3.1 二项分布检验的基本原理1046.3.2 二项分布检验的SPSS操作详解1056.3.3 实例分析:灯泡是否合格1056.4 SPSS在游程检验中的应用1076.4.1 游程检验的基本原理1076.4.2 游程检验的SPSS操作详解1076.4.3 实例分析:企业盈亏预测1076.4.4 实例进阶分析:工业和商业企业的负债水平1086.5 SPSS在单样本开-S检验中的应用1096.5.1 单样本开-S检验的基本原理1096.5.2 单样本开-S检验的SPSS操作详解1106.5.3 实例分析:商品销售收益的分布1106.6 SPSS在两独立样本非参数检验中的应用1126.6.1 两独立样本非参数检验的方法原理1126.6.2 两独立样本非参数检验的SPSS操作详解1136.6.3 实例图文分析:日本和美国公司的市盈率1146.7 SPSS在多独立样本非参数检验中的应用1156.7.1 多独立样本非参数检验的基本原理1156.7.2 多独立样本非参数检验的SPSS操作详解1166.7.3 实例分析:糖果中的卡路里1166.8 SPSS在两配对样本非参数检验中的应用1186.8.1 两配对样本非参数检验的基本原理1186.8.2 两配对样本非参数检验的SPSS操作详解1186.8.3 实例分析:音乐与入睡时间1196.9 SPSS在多配对样本非参数检验中的应用1206.9.1 多配对样本非参数检验的基本原理1206.9.2 多配对样本非参数检验的SPSS操作详解1216.9.3 实例分析:果汁的味道121第7章 SPSS的相关分析1237.1 相关分析概述1247.1.1 相关的基本概念1247.1.2 相关分析1257.2 SPSS在简单相关分析中的应用1267.2.1 简单相关分析的基本原理1267.2.2 简单相关分析的SPSS操作详解1277.2.3 实例分析:股票指数之间的联系1287.3 SPSS在偏相关分析中的应用1307.3.1 偏相关分析的基本原理1307.3.2 偏相关分析的SPSS操作详解1307.3.3 实例分析:股票市场和债券市场1317.4 SPSS在距离分析中的应用1337.4.1 距离分析的基本原理1337.4.2 距离分析的SPSS操作详解1337.4.3 实例分析:价格指数的相关性136第8章 SPSS的回归分析1388.1 SPSS在一元线性回归分析中的应用1398.1.1 一元线性回归的基本原理1398.1.2 一元线性回归的SPSS操作详解1398.1.3 实例分析:广告支出与销售量1428.2 SPSS在多元线性回归分析中的应用1448.2.1 多元线性回归的基本原理1448.2.2 多元线性回归的SPSS操作详解1448.2.3 实例分析:电视广告和报纸广告1448.3 SPSS在曲线拟合中的应用1478.3.1 曲线拟合的基本原理1478.3.2 曲线拟合的SPSS操作详解1488.3.3 实例分析:空置率和租金率1498.4 SPSS在非线性回归分析中的应用1508.4.1 非线性回归分析的基本原理1508.4.2 非线性回归分析的SPSS操作详解1518.4.3 实例分析:股票价格的预测153第9章 SPSS的多元统计分析1569.1 SPSS在因子分析中的应用1579.1.1 因子分析的基本原理1579.1.2 因子分析的SPSS操作详解1589.1.3 实例分析:居民消费结构的变动1609.2 SPSS在聚类分析中的应用1659.2.1 聚类分析的基本原理1659.2.2 快速聚类法的SPSS操作详解1679.2.3 实例分析:全国环境污染程度分析1699.2.4 系统聚类法的SPSS操作详解1729.2.5 实例分析:商业银行综合竞争力的评价1769.3 SPSS在判别分析中的应用1799.3.1 判别分析的基本原理1799.3.2 判别分析的SPSS操作详解1809.3.3 实例分析:全国30个省市经济增长差异研究183第10章 SPSS在调查问卷数据处理中的应用18810.1 调查问卷数据处理概述18910.1.1 数据整理与转换18910.1.2 调查问卷数据的SPSS操作详解19010.2 调查问卷缺失值处理方法19010.2.1 缺失值的类型与处理方法19010.2.2 替换缺失值的SPSS操作详解19110.2.3 实例分析:高校毕业生就业意愿调查19210.2.4 缺失值分析的SPSS操作详解19210.2.5 实例进阶分析:二维正态随机数的缺失分析19310.3 调查问卷的信度分析19510.3.1 信度分析概述19510.3.2 信度分析的SPSS操作详解19510.3.3 实例分析:员工素质评价的信度分析19710.3.4 实例进阶分析:折半信度系数的分析19810.4 调查问卷的多重响应分析19910.4.1 多重响应分析概述19910.4.2 多重响应分析的SPSS操作详解20010.4.3 实例分析:手机市场情况分析20110.4.4 实例进阶分析:多重响应交叉分析203第11章 SPSS在时间序列预测中的应用20511.1 时间序列的预处理20611.1.1 预处理的基本原理20611.1.2 时间序列预处理的SPSS操作详解20711.1.3 实例分析:社会商品零售总额的预处理20911.2 时间序列的确定性分析21311.2.1 确定性分析的基本原理21311.2.2 指数平滑法的SPSS操作详解21411.2.3 实例分析:进出口贸易总额的指数平滑建模21711.2.4 季节分解的SPSS操作详解22011.2.5 实例图文分析:社会住宿与餐饮消费的季节分解22011.3 时间序列的随机性分析22211.3.1 随机性分析的原理22211.3.2 ARIMA模型的SPSS操作详解22311.3.3 实例分析:旅客周转量的ARIMA建模22411.3.4 实例进阶分析226第12章 SPSS在市场调研中的应用23012.1 实例提出:绿色食品的认知研究23112.2 实例的SPSS软件操作详解23212.3 实例的SPSS输出结果详解234第13章 SPSS在系统预测中的应用23713.1 实例提出:汽车保有量的预测分析23813.2 实例的SPSS软件操作详解23813.3 实例的SPSS输出结果详解239第14章 SPSS在社会学中的应用24214.1 实例提出:中国传统文化了解程度研究24314.2 实例的SPSS软件操作详解24314.3 实例的SPSS输出结果详解244第15章 SPSS在旅游业中的应用24615.1 实例提出:国内旅游收入影响因素24715.2 实例的SPSS软件操作详解24715.3 实例的SPSS输出结果详解249第16章 SPSS在数据挖掘中的应用25116.1 实例提出:168信息点播业务25216.2 实例的SPSS软件操作详解25216.3 实例的SPSS输出结果详解254第17章 SPSS在金融市场中的应用25917.1 实例提出:美国金融危机下全球股市的波动影响26017.2 实例的SPSS软件操作详解26017.3 实例的SPSS输出结果详解261第18章 SPSS在心理学中的应用26518.1 实例提出:大学生心理问题研究26618.2 实例的SPSS软件操作详解26818.3 实例的SPSS输出结果详解270第19章 SPSS在管理科学中的应用27419.1 实例提出:员工满意度调查分析27519.2 实例的SPSS软件操作详解27719.3 实例的SPSS输出结果详解278第20章 SPSS在财务分析中的应用28320.1 实例提出:上市公司高管薪酬水平与公司业绩水平28420.2 实例的SPSS软件操作详解28420.3 实例的SPSS输出结果详解286
SPSS是统计分析的常用软件涉及经济、管理、教育、医学和工程等多个领域。本书详细介绍了SPSS的基础知识及应用在以简要的语言概述各类统计方法的基本原理和使用条件的基础上对相关方法的SPSS实现步骤和技巧进行了详细的解释和说明并配合应用实例进行了操作演示与分析。本书言简意赅、深入浅出、层次清晰尽力做到用最通俗的语言解释复杂的统计学知识和SPSS软件操作。因此书中不仅介绍了各类统计方法的基本原理而且对其软件的实现及结果解释都进行了详细说明;所选择的实例多来自社会经济、管理金融和工程技术等领域具有极强的典型性和参考性。本书对读者专业知识要求不高特别适合非统计专业人士学习使用故适用于管理分析、市场决策、经济金融、工程技术、社会学、教育学和医学等各类相关人员进行数据处理分析。同时随书附赠的光盘中包括了书中全部案例的视频操作及教学课件可作为大专院校经济管理类、统计类、教育类和医学类等相关专业本科生、研究生学习SPSS的教材。不仅如此本书也是数据分析学习、工作人员极有参考价值的工具书。
王璐, 等编著
杨善朝, 张军舰, 编著
王国平, 编著
周仁郁, 主编
张文彤, 钟云飞, 王清华, 编著
张文彤, 刘云飞, 编著
吴明隆, 涂金堂, 著
宇传华, 主编
(美) 利琪 (Leech,N.L.) , (美) 巴瑞特 (Barrett,K.C.) , (美) 摩根 (Morgan,G.A.) , 著