数据处理与知识发现

书籍简介:

本书系统地介绍了数据预处理、数据仓库和数据挖掘的原理、方法及应用技术，以及采用Mahout实践相应的挖掘算法。本书一共有11章，分为两大部分。第1-7章为理论部分，第1章为绪论，介绍了数据挖掘与知识发现领域中的一些基本理论、研究方法等，也简单介绍了Hadoop生态系统中的Mahout；第2-7章按知识发现的过程，介绍数据预处理的方法技术、数据仓库的构建与OLAP技术、数据挖掘原理及算法（包括关联规则挖掘、聚类分析方法、分类规则挖掘）、常见的数据挖掘工具与产品。第8-11为实验部分，采用Mahout实践数据挖掘各类算法。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据处理与知识发现是机械工业出版社于2018.8出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理－高等学校－教材 的书籍。