出版社:人民邮电出版社
年代:2019
定价:49.0
本书由国际知名的人工智能研究者撰写,力求以简明、易懂的方式,以项目为导向,通过一系列的程序编写任务,向读者介绍人工智能的应用,包括计算机视觉、自然语言处理和强化学习等。本书基于开源的机器学习框架Tensorflow编写,旨在教会读者掌握“深度学习”的基础知识。既可作为本科生和研究生人工智能教学的教材,也可供从业者入门参考。
书籍详细信息 | |||
书名 | 深度学习导论站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 深度学习系列 | ||
9787115529916 如需购买下载《深度学习导论》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 人民邮电出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 49.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 23 × 17 | 装帧 | 平装 |
页数 | 90 | 印数 | 3000 |
(美) 尤金·查尔尼克 (Eugene Charniak) , 著
(韩) 金晟箭 (Phil Kim) , 著
张宪超, 著
高敬鹏, 著
(美) 特伦斯·谢诺夫斯基, 著
董豪, 等编著
(美) 伊恩·古德费洛 (Ian Goodfellow) , (加) 约书亚·本吉奥 (Yoshua Bengio) , (加) 亚伦·库维尔 (Aaron Courville) , 著
(瑞士) 翁贝托·米凯卢奇 (Umberto Michelucci) , 著
张宪超, 著