数据、模型与决策

第1章 数据和数据展示 1.1 数据 1.2 Excel基础 1.3 数据透视表和模拟运算表 1.4 数据展示图 1.5 数据的分布属性 习题第2章 概率论和统计学基础 2.1 随机事件、随机变量和频数 2.2 离散型随机变量及概率分布 2.3 连续型随机变量及概率分布 2.4 联合分布、边际分布和条件概率 2.5 统计学概述 习题第3章 抽样和估计

第1章 数据和数据展示 1.1 数据 1.2 Excel基础 1.3 数据透视表和模拟运算表 1.4 数据展示图 1.5 数据的分布属性 习题第2章 概率论和统计学基础 2.1 随机事件、随机变量和频数 2.2 离散型随机变量及概率分布 2.3 连续型随机变量及概率分布 2.4 联合分布、边际分布和条件概率 2.5 统计学概述 习题第3章 抽样和估计 3.1 统计抽样 3.2 样本数据的统计分析 3.3 点估计 3.4 区间估计和置信区间 3.5 置信水平、置信区间宽度和样本数 习题第4章 假设检验 4.1 假设检验的基本原理 4.2 单样本假设检验 4.3 两样本假设检验 4.4 多样本假设检验方差分析 习题第5章 回归分析 5.1 简单线性回归 5.2 一元线性回归 5.3 多元线性回归 5.4 非线性回归 5.5 具有属性变量的回归 5.6 正确运用回归分析方法 习题第6章 统计预测 6.1 预测概述 6.2 用回归方程预测 6.3 时间序列预测 6.4 预测工具CB Predictor 习题第7章 风险决策和蒙特卡罗模拟 7.1 决策概述 7.2 风险决策 7.3 风险决策的效用理论 7.4 蒙特卡罗模拟 7.5 投资决策的蒙特卡罗模拟 习题第8章 风险分析工具Crystal Ball 8.1 Crystal Ball基础 8.2 Crystal Ball在企业经营风险分析中的应用 8.3 Crystal Ball在项目管理风险分析中的应用 习题第9章 管理系统模拟 9.1 模型和模拟 9.2 库存系统 9.3 库存系统模拟 9.4 排队系统的模拟 9.5 单服务台、单队列排队系统模拟 习题第10章 管理系统优化 10.1 线性规划优化数学模型 10.2 线性规划问题的基本概念 10.3 用规划求解工具求解线性规划问题 10.4 线性规划问题求解结果的分析 习题第11章 多目标决策附录

内容全面，包括概率和统计的基本概念．数据处理和分析的基本方法，以及回归、预测、风险分析、模拟和决策优化等模型方法。 基于Excel实现所有的模型和方法。本书提供大量的Excel操作截屏图，并详细加以标注，以方便读者学习和应用。 配有丰富的教辅资源。 本书适合MBA和工商管理学科研究生教学使用，也可作为企事业单位管理决策人员，数据分析人员自学和培训用书。