详解MATLAB图像函数及其应用

第1章 图像显示与图像文件输入/输出函数

1.1 图像显示函数

1.1.1 immovie--创建视频结构数组

1.1.2 implay--在视频播放工具中播放视频

1.1.3 imshow--显示图像

1.1.4 colorbar--显示颜色条

1.1.5 imtool--显示图像工具

1.1.6 montage--在矩形框中显示多帧图像序列

1.1.7 subimage--在图形窗口或窗口的分区中显示图像

1.1.8 warp--将图像显示到纹理映射表面

1.1.9 image--显示图像对象

1.1.10 movie--播放视频

1.1.11 line--创建线条

1.2 图像文件输入/输出函数

1.2.1 imwrite--把图像写入图形文件中

1.2.2 imread--从图像文件中读取图像

1.2.3 analyze75info--从analyze7.5数据集头文件中读取信息

1.2.4 analyze75read--读取analyze7.5数据

1.2.5 dicomanon--修改DICOM文件

1.2.6 dicomdict--获得DICOM数据目录

1.2.7 dicominfo--从DICOM文件中读取元数据信息

1.2.8 dicomlookup--寻找DICOM文件的属性

1.2.9 dicomread--从DICOM文件中读取图像

1.2.10 dicomuid--生成DICOM文件标识符

1.2.11 dicomwrite--把图像写入DICOM文件

1.2.12 getframe--获取动画帧

1.2.13 imfinfo--返回图形文件的信息

1.2.14 hdrread--读取HDR图像

1.2.15 hdrwrite--将HDR图像写入文件

1.2.16 interfileinfo--从Interfile文件中读取图像信息

1.2.17 interfileread--从Interfile文件中读取图像

1.2.18 makehdr--创建HDR图像

1.2.19 nitfinfo--从NITF文件中读取元数据信息

1.2.20 nitfread--从NITF文件中读取图像

第2章 图形绘制

2.1 MATLAB二维图形绘制

2.1.1 plot--绘制二维平面图

2.1.2 figure--创建图形窗口

2.1.3 subplot--分区绘图

2.1.4 set--设置图像属性

2.1.5 axis--设置坐标轴

2.1.6 xlabel/ylabel/zlabel--添加坐标轴标注

2.1.7 title--添加图名

2.1.8 legend--添加图例

2.1.9 hold--图形保持

2.1.10 ginput--获取指定点坐标值

2.1.11 semilogx/semilogy--设置x/y轴单对数坐标轴

2.1.12 loglog--设置双对数坐标

2.1.13 fill--图形填充

2.1.14 bar/barh--条形图

2.1.15 pie--圆饼图

2.1.16 stairs--阶梯图

2.1.17 hist--直方图

2.1.18 rose--角度直方图

2.1.19 stem--离散序列数据杆状图

2.1.20 errorbar--误差棒形图

2.1.21 compass--罗盘图

2.1.22 feather--羽毛图（速度向量图）

2.1.23 polar--极坐标图

2.1.24 zoom--图形缩放

2.1.25 clf--清除当前图形窗口

2.1.26 contourf--绘制二维等高线图

2.2 三维图形绘制

2.2.1 plot3--绘制三维图

2.2.2 surf--绘制三维阴影曲面图

2.2.3 mesh--绘制参数网状表面图

2.2.4 view--设置三维图形视图

2.2.5 contour--绘制曲面等高线

2.2.6 contour3--绘制三维等高线

2.2.7 waterfall--绘制瀑布图

2.2.8 quiver--绘制箭袋图

2.2.9 fill3--填充三维图

2.2.10 clabel--标注等高线高度

2.2.11 pcolor--绘制伪彩色图

2.2.12 meshgrid--转换区域为数组

2.2.13 pie3--三维圆饼图

2.2.14 comet3--绘制三维彗星图

2.2.15 surfl--绘制带光照模式的三维曲面图

2.2.16 sphere--三维球体

2.2.17 cylinder--三维圆柱图

2.2.18 light--光照处理

2.2.19 hidden--设置或取消隐藏线模式

2.3 流场图绘制

2.3.1 coneplot--流锥图

2.3.2 streamline--流线图

2.3.3 streamtube--流管图

2.3.4 streamribbons--流带图

第3章 图像类型和类型转换

3.1 demosaic--将Bayer模式编码图像转换为真彩色RGB图像

3.2 hsv2rgb--转换HSV值为RGB颜色表

3.3 rgb2hsv--转换RGB值为HSV颜色空间

3.4 tonemap--将HDR图像转换为RGB图像

3.5 dither--通过抖动增加颜色外观分辨率、转换图像

3.6 gray2ind--把灰度图像或二值图像转换为索引图像

3.7 grayslice--使用多级阈值将灰度图像转换为索引图像

3.8 graythresh--全局图像阈值

3.9 im2bw--转换为二值图像

3.10 double--双精度转换

3.11 im2double--将图像矩阵转换为双精度类型

3.12 im2int16--将图像矩阵转换为16位有符号整数类型

3.13 im2java2d--将图像矩阵转换为Java缓冲图像

3.14 im2single--将图像矩阵转换为单精度类型

3.15 uint8--转换数据为8位无符号整型

3.16 uint16--转换数据为16位无符号整型

3.17 im2uint16--将图像矩阵转换为16位无符号整数类型

3.18 im2uint8--将图像矩阵转换为8位无符号整数类型

3.19 ind2gray--将索引图像转换为灰度图像

3.20 ind2rgb--将索引图像转换为真彩色图像

3.21 label2rgb--将标注矩阵转换为真彩色图像

3.22 mat2gray--将矩阵转换为灰度图像

3.23 rgb2gray--将真彩色RGB图像转换为灰度图像

3.24 rgb2ind--将真彩色图像转换为索引图像

3.25 isbw--判断是否为二值图像

3.26 isgray--判断是否为灰度图像

3.27 isind--判断是否为索引图像

3.28 isrgb--判断是否为真彩色RGB图像

第4章 图形用户界面工具

4.1 imcontrast--创建图像对比工具

4.2 imageinfo--创建图像信息工具

4.3 imdisplayrange--创建像素值范围显示工具

4.4 imdistline--创建图像距离工具

4.5 impixelinfo--创建像素信息工具

4.6 impixelinfoval--创建像素信息工具（无文本标注）

4.7 impixelregion--创建像素区域工具

4.8 impixelregionpanel--创建像素区域工具面板

4.9 immagbox--创建缩放文本框

4.10 imoverview--在另外一个窗口中创建图像概览显示工具

4.11 imoverviewpanel--在同一个窗口中创建图像概览显示工具

4.12 imscrollpanel--在图像窗口中显示滚动条

4.13 axes2pix--将轴坐标转换为像素坐标

4.14 getimage--坐标轴下的图像数据

4.15 getimagemodel--获取图像模型的信息

4.16 imattributes--获取图像信息

4.17 imellipse--创建可变形的椭圆

4.18 imfreehand--使用鼠标创建图形区域

4.19 imgca--获取当前图像坐标轴的句柄

4.20 imgcf--获取当前图形窗口的句柄

4.21 imgetfile--创建打开图像对话框

4.22 imhandles--获取当前图形窗口的图像句柄

4.23 imline--创建可变形的线段

4.24 impoint--创建可拖动的点

4.25 impoly--创建可变形多边形

4.26 imrect--创建可变形矩形

4.27 iptaddcallback--在调用列表中添加函数句柄

4.28 iptcheckhandle--检查句柄的有效性

4.29 iptgetapi--获取句柄的应用程序接口信息

4.30 iptGetPointerBehavior--获得鼠标行为结构

4.31 ipticondir--返回IPT和MATLAB图标的路径

4.32 iptPointerManager--创建鼠标管理器

4.33 iptremovecallback--在回调列表中删除函数句柄

4.34 iptSetPointerBehavior--设置鼠标行为结构

4.35 iptwindowalign--重排图形窗口

4.36 Makeconstraintorectfcn--创建可拉伸矩形约束函数

4.37 truesize--调整图像显示比例

第5章 空间变换和图像配准

5.1 空间变换

5.1.1 checkerboard--创建棋盘图像

5.1.2 findbounds--寻找空间变换的输出边界

5.1.3 fliptform--空间变换结构输入/输出互换

5.1.4 imcrop--图像剪切

5.1.5 impyramid--对图像进行成倍放大或缩小

5.1.6 imresize--对图像进行成比例放大或缩小

5.1.7 imrotate--对图像进行旋转

5.1.8 imtransform--对图像进行二维空间变换

5.1.9 makeresampler--创建重采样结构

5.1.10 maketform--创建空间变换结构

5.1.11 tformarray--对多维数组进行空间变换

5.1.12 tformfwd--应用前向空间变换

5.1.13 tforminv--应用逆空间变换

5.2 图像配准

5.2.1 cp2tform--从控制点对转变生成空间变换结构

5.2.2 cpcorr--使用互相关调整控制点位置

5.2.3 cpselect--控制点选择工具

5.2.4 cpstruct2pairs--将空间变换结构转变成有效的控制点对

5.2.5 normxcorr2--归一化二维互相关

第6章 图像分析和统计

6.1 bwboundaries--二值图像区域边界跟踪

6.2 bwtraceboundary--二值图像跟踪目标

6.3 edge--寻找灰度图像的边界

6.4 hough--计算Hough变换，用来检测直线

6.5 houghlines--根据Hough变换提取线段

6.6 houghpeaks--计算Hough变换的峰值

6.7 qtdecomp-四叉树分解

6.8 qtgetblk--获取四叉树分解中的块值

6.9 qtsetblk--设定四叉树分解中的块值

6.10 entropy--计算灰度图像的熵

6.11 entropyfilt--灰度图像的局部熵

6.12 graycomatrix--创建灰度共生矩阵

6.13 graycoprops--灰度共生矩阵的属性

6.14 rangefilt--计算图像的局部范围

6.15 stdfilt--计算图像的局部标准差

6.16 corr2--计算两个矩阵的互相关系数

6.17 imcontour--创建图像等高线图

6.18 imhist--创建图像直方图

6.19 impixel--获取图像像素值

6.20 improfile--创建图像强度曲线

6.21 mean2--计算矩阵的均值

6.22 regionprops--计算图像的局部性质

6.23 std2--计算矩阵的标准差

第7章 图像代数运算

7.1 imabsdiff--两幅图像差的绝对值

7.2 imadd--图像的和运算

7.3 imcomplement--图像求补

7.4 imdivide--图像的除运算

7.5 imlincomb--图像的线性运算

7.6 immultiply--图像的乘运算

7.7 imsubtract--图像的差运算

第8章 图像增强

8.1 decorrstretch--使用去相关拉伸增强图像

8.2 adapthisteq--有限对比度自适应直方图均衡化

8.3 histeq--直方图均衡化

8.4 imadjust--调整图像灰度值或颜色映像表

8.5 imnoise--在图像上加噪声

8.6 intlut--使用查询表转换为整数值

8.7 medfilt2--二维中值滤波

8.8 ordfilt2--二维排序统计滤波

8.9 stretchlim--寻找像素值范围

8.10 wiener2--二维维纳滤波

8.11 contrast--调整灰色对比度

第9章 图像去模糊

9.1 deconvwnr--使用维纳滤波器对图像进行去模糊

9.2 deconvreg--使用规则化滤波器对图像进行去模糊

9.3 deconvlucy--使用Lucy-Richardson方法对图像进行去模糊

9.4 deconvblind--使用盲解卷积对图像进行去模糊

9.5 edgetaper--对图像边缘进行模糊处理

9.6 otf2psf--将光学转换函数转换成点扩散函数

9.7 psf2otf--将点扩散函数转换成光学转换函数

第10章 线性滤波和变换

10.1 convmtx2--计算二维卷积矩阵

10.2 filter2--进行二维线性滤波操作

10.3 fspecial--创建二维滤波器

10.4 imfilter--对图像进行滤波

10.5 freqz2--二维频率响应

10.6 fsamp2--用频率抽样法设计二维FIR滤波器

10.7 ftrans2--使用频率变换设计二维FIR滤波器

10.8 fwind1--用一维窗口法设计二维FIR滤波器

10.9 fwind2--用二维窗口法设计二维FIR滤波器

10.10 dct2--设计二维离散余弦变换

10.11 dctmtx--计算离散余弦变换矩阵

10.12 fan2para--将扇形投影转换为平行投影

10.13 fanbeam--计算Fan-beam变换

10.14 idct2--计算二维离散余弦逆变换

10.15 ifanbeam--计算Fan-beam逆变换

10.16 iradon--计算Radon逆变换

10.17 para2fan--将平行投影转换为扇形投影

10.18 phantom--创建头骨幻影图像

10.19 radon--计算Radon变换

10.20 fft2--进行二维快速傅里叶变换

10.21 fftn--进行N维快速傅里叶变换

10.22 ifft2--计算二维快速傅里叶反变换

10.23 ifftn--计算N维快速傅里叶反变换

10.24 conv2--进行二维卷积操作

10.25 convn--计算N维卷积

10.26 fftshift--把快速傅里叶变换的DC组件移到频谱中心

10.27 freqspace--确定频率响应的频率间隔

第11章 形态学操作

11.1 imbothat--进行Bottom-hat滤波

11.2 conndef--创建连通矩阵

11.3 imclearborder--去除图像边界

11.4 imclose--进行形态学闭运算

11.5 imdilate--进行膨胀操作

11.6 imerode--进行腐蚀操作

11.7 imextendedmax--进行扩展极大值变换

11.8 imextendedmin--进行扩展极小值变换

11.9 imfill--进行填充操作

11.10 imhmax--进行H-极大值变换

11.11 imhmin--进行H-极小值变换

11.12 imimposemin--在原始图像上强置最小值

11.13 imopen--进行形态学开运算

11.14 imreconstruct--进行形态学重建

11.15 imregionalmax--计算局部极大值区域

11.16 imregionalmin--确定局部极小值区域

11.17 imtophat--进行Top-hat滤波

11.18 watershed--分水岭变换

11.19 applylut--二值图像中使用查询表进行邻域操作

11.20 bwarea--计算二值图像中目标的面积

11.21 bwareaopen--移除小目标

11.22 bwdist--二值图像的距离变换矩阵

11.23 bweuler--确定二进制图像欧拉数

11.24 bwhitmiss--二值击中击不中操作

11.25 bwlabel--标注二值图像中的目标物体

11.26 bwlabeln--标注多维二值图像中的目标物体

11.27 bwmorph--形态学操作通用函数

11.28 bwpack--二值图像压缩，用来加快形态学操作的速度

11.29 bwperim--确定图像目标边界

11.30 bwselect--选择二值图像中的目标对象

11.31 bwulterode--二值图像的无穷腐蚀

11.32 bwunpack--二值图像解压缩，用来加快形态学操作的速度

11.33 makelut--创建查询表

11.34 getheight--返回结构元素的高度

11.35 getneighbors--返回结构元素的相对位置和高度

11.36 getnhood--返回结构元素的邻域

11.37 getsequence--分解的结构元素序列

11.38 isflat--是否为平面结构元素

11.39 reflect--关于中心对称的结构元素

11.40 strel--创建结构元素对象

11.41 translate--平移结构元素对象

第12章 图像的块和邻域处理

12.1 poly2mask--将感兴趣区域转换为掩膜区域

12.2 roicolor--根据颜色选择感兴趣区域

12.3 roifill--在图像指定区域进行平滑插补

12.4 roifilt2--对区域进行二维滤波

12.5 roipoly--选择感兴趣的区域

12.6 bestblk--为块处理选取合适的块大小

12.7 blkproc--区别图像的块处理

12.8 col2im--将矩阵的列重新组织到块中

12.9 colfilt--列邻域处理

12.10 im2col--将图像块重新调整为列

12.11 nlfilter--通用滑动邻域处理

第13章 颜色映射表和色彩空间

13.1 rgbplot--划分颜色映像表

13.2 cmpermute--重新调整颜色映射表中的颜色

13.3 brighten--增加或降低颜色映像表的亮度

13.4 colormap--获取当前颜色表

13.5 shading--设置颜色色调

13.6 cmunique--减少颜色映射表中的颜色

13.7 imapprox--使用更少的颜色近似表示索引图像

13.8 applycform--应用设备独立的颜色空间变换结构

13.9 iccfind--寻找指定路径下的ICC文件

13.10 iccread--读取ICC文件

13.11 iccroot--ICC文件的路径

13.12 iccwrite--将ICC文件写入磁盘

13.13 isicc--判断是否是有效的ICC文件

13.14 lab2double--将Lab色彩空间值转换为双精度

13.15 lab2uint16--将Lab色彩空间值转换为无符号16位整数

13.16 lab2uint8--将Lab色彩空间值转换为无符号8位整数

13.17 makecform--创建颜色变换结构

13.18 ntsc2rgb--将NTSC图像转换为真彩色图像

13.19 rgb2ntsc--将真彩色图像转换为NTSC图像

13.20 rgb2ycbcr-将真彩色图像转换为YCbCr空间图像

13.21 whitepoint--标准光源的XYZ色彩值

13.22 xyz2double--将XYZ色彩值转换为双精度

13.23 xyz2uint16--将XYZ色彩值转换为无符号16位整数

13.24 ycbcr2rgb--将YCbCr图像转换为真彩色RGB图像

第14章 其他常用函数

14.1 iptgetpref--获取图像处理工具箱参数

14.2 iptsetpref--设置图像处理工具箱参数

14.3 getrangefromclass--图像类型的默认显示范围

14.4 pixval--显示图像像素信息

14.5 iptcheckconn--检查连通性参数的有效性

14.6 iptcheckinput--检查输入矩阵的有效性

14.7 iptcheckmap--检查颜色映射表的有效性

14.8 iptchecknargin--检查输入参数的个数

14.9 iptcheckstrs--检查可选字符串的有效性

14.10 iptnum2ordinal--把正整数转换成对应序号字符串

14.11 getline--用鼠标选择折线段

14.12 getrect--用鼠标选择矩形

14.13 padarray--矩阵边界扩充元素

14.14 iptdemos--显示MATLAB图像处理工具箱的演示帮助

14.15 ippl--检查IPPL库是否存在

第15章 图像配准实战

第16章 图像区域生长分割实战

16.1 实战1：对图片中的人物进行区域生长分割

16.2 实战2：对医学脑部图像中的白质进行区域生长分割

第17章 交通视频车辆检测实战

第18章 人脸区域定位实战

第19章 图像特征提取实战

19.1 实战1：提取照片中的腐蚀区域

19.2 实战2：识别图像中的圆形目标

第20章 图像分形维计算实战

MATLAB图像处理工具箱是目前最流行的图像处理工具之一，其函数能有效地实现各种图像算法。《详解MATLAB图像函数及其应用（配视频教程）》从实用角度出发，详细介绍MATLAB各种图像处理函数，包括图像显示、绘图、图像类型转换、图像用户界面、空间变换、图像统计、图像代数运算、图像增强、去模糊、滤波变换、形态学操作、块与邻域操作、色彩空间变换函数等。为加深读者对MATLAB图像处理应用的认识，书中列举了8个MATLAB图像处理应用综合实例。《详解MATLAB图像函数及其应用（配视频教程）》写作结构清晰、解释翔实、实例丰富。随书光盘中附有大量教学视频，方便读者学习与提高。