面向大金融数据的若干聚类方法改进与应用研究
暂无封面,等待上传

面向大金融数据的若干聚类方法改进与应用研究

王丽敏, 韩旭明, 著

出版社:科学出版社

年代:2017

定价:60.0

书籍简介:

大数据是一股颠覆性力量,使各行业机遇与挑战并存。大数据时代的来临,使大数据分析成为各行业竞争发展的变革点。麦肯锡全球研究所的研究显示,数据对于企业的重要性正变得与劳动力和资本并驾齐驱。聚类是数据分析的重要手段之一,面对海量数据,提取有价值的信息具有重要意义。本书是作者几年来科研成果的总结,全书共分6章,重点是针对吸引子传播聚类等算法进行若干理论改进与应用研究,并将其用于金融领域中,取得了令人满意的结果。

书籍规格:

书籍详细信息
书名面向大金融数据的若干聚类方法改进与应用研究站内查询相似图书
9787030524539
如需购买下载《面向大金融数据的若干聚类方法改进与应用研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地北京出版单位科学出版社
版次1版印次1
定价(元)60.0语种简体中文
尺寸24 × 17装帧平装
页数 160 印数

书籍信息归属:

面向大金融数据的若干聚类方法改进与应用研究是科学出版社于2017.4出版的中图分类号为 F830.41 的主题关于 金融-数据处理-研究 的书籍。