计量经济学

第一章 一元线性回归分析基础 第一节 模型的假定 第二节 参数的最小二乘估计 第三节 最小二乘估计量的性质 第四节 系数的显著性检验 第五节 预测和预测区间第二章 多元线性回归分析 第一节 模型的假定 第二节 参数的最小二乘估计 第三节 最小二乘估计量的性质 第四节 参数估计式的分布特性与检验 第五节 多重共线性 第六节 预测第三章 模型中误差项假定的诸问题 第一节 广义最小二乘估计

第一章 一元线性回归分析基础 第一节 模型的假定 第二节 参数的最小二乘估计 第三节 最小二乘估计量的性质 第四节 系数的显著性检验 第五节 预测和预测区间第二章 多元线性回归分析 第一节 模型的假定 第二节 参数的最小二乘估计 第三节 最小二乘估计量的性质 第四节 参数估计式的分布特性与检验 第五节 多重共线性 第六节 预测第三章 模型中误差项假定的诸问题 第一节 广义最小二乘估计 第二节 序列相关 第三节 异方差性第四章 线性模型的扩展 第一节 模型的类型与变换 第二节 特殊变量的使用 第三节 结构变化的检验 第四节 分布滞后模型第五章 联立方程组模型的估计 第一节 概述 第二节 模型的结构式与简化式 第三节 模型的识别问题 第四节 模型识别的条件 第五节 联立方程组模型的估计方法 第六节 模型的应用与检验 第七节 计算实例与方法评价第六章 估计方法的扩展 第一节 离散选择模型 第二节 受限因变量模型 第三节 面板数据第七章 时间序列分析基础 第一节 时间序列的基本概念 第二节 自回归模型 第三节 滑动平均模型 第四节 自回归滑动平均模型 第五节 时间序列模型预测 第六节 时间序列的应用第八章 非平稳经济变量分析 第一节 非平稳时间序列与虚假回归 第二节 单位根检验 第三节 经济变量的协整性 第四节 误差修正模型部分习题答案与提示附表 统计表参考文献

本书是“21世纪经济学系列教材”之一，全书分8个章节，系统阐述了计量经济学的基础知识。另外，本书还把计量经济学的方法应用到国内外诸多经济实例中，并对于估计结果在统计上给出解释的同时，对其经济含义也进行了详细的讨论。主要包括消费函数、菲利普斯曲线、生产函数、进口函数、Klein模型和误差修正模型（ECM）等经济实例。 该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。