智慧城市大数据

第1章 智慧城市概述1.1 智慧城市的起源、概念和特征1.1.1 智慧城市的起源1.1.2 智慧城市的概念1.1.3 智慧城市的特征1.2 智慧城市的发展现状1.2.1 智慧城市的发展1.2.2 国外智慧城市现状1.2.3 国内智慧城市现状1.2.4 上海智慧城市现状1.3 智慧城市的未来趋势1.3.1 绿色宜居1.3.2 平安有序1.3.3 幸福和谐1.3.4 集约高效1.3.5 科学决策参考文献第2章 智慧城市的技术体系总体框架2.1 智慧城市技术要求2.1.1 创新性2.1.2 实用性2.1.3 智能性2.1.4 扩展性2.1.5 兼容性2.1.6 安全性2.1.7 规范性2.2 智慧城市参考模型2.2.1 智慧城市的概念模型2.2.2 智慧城市的功能参考模型2.3 智慧城市技术体系架构2.3.1 总体技术架构2.3.2 开放性体系2.3.3 城市互联平台架构参考文献第3章 智慧城市中的大数据资源3.1 智慧城市数据资源体系架构3.1.1 数据资源体系3.1.2 数据资源存储3.1.3 基础数据资源库3.1.4 共享数据资源库3.1.5 特定数据资源库3.1.6 公共服务数据资源库3.1.7 管理数据资源库3.1.8 政府决策数据资源库3.2 智慧城市数据资源交换体系和目录体系3.2.1 数据资源交换体系3.2.2 数据资源目录体系参考文献第4章 大数据在智慧城市应用中的关键技术4.1 数据生命周期管理4.1.1 数据共享性：主数据管理4.1.2 数据完整性：元数据管理4.1.3 数据可靠性：数据清洗4.1.4 数据有效性：数据存储策略4.2 大数据采集4.2.1 网络数据获取4.2.2 媒体流获取4.2.3 日志信息获取4.2.4 传统应用数据获取4.3 大数据存储4.3.1 存储技术4.3.2 硬件架构4.3.3 CAP原则及技术选择4.3.4 大数据存储的未来4.4 大数据处理4.4.1 计算技术4.4.2 数据挖掘技术4.4.3 大数据可视化技术4.5 智慧城市大数据决策分析4.5.1 融合多领域信息大数据的知识模型4.5.2 面向智慧城市决策支持的分布式大数据管理技术4.5.3 辅助决策模型的智能组合技术4.5.4 高性能多用户协同的辅助决策技术参考文献第5章 智慧城市中的大数据综合应用5.1 网络大数据采集平台5.1.1 互联网数据采集5.1.2 物联网数据采集5.1.3 个人数据采集5.2 跨部门大数据管理平台5.2.1 城市运营大数据5.2.2 城市一体化公共信息平台5.2.3 大数据平台服务5.3 大数据开放服务平台5.4 大数据决策支持平台参考文献第6章 大数据在智慧城市中的行业应用6.1 智慧城市大数据应用的民生领域6.1.1 领域大数据分析6.1.2 典型应用场景6.1.3 应用趋势分析6.2 智慧城市大数据应用的市场监管领域6.2.1 领域大数据分析6.2.2 典型应用场景6.2.3 应用趋势分析6.3 智慧城市大数据应用的政府服务领域6.3.1 领域大数据分析6.3.2 典型应用场景6.3.3 应用趋势分析6.4 智慧城市大数据应用的基础设施领域6.4.1 领域大数据分析6.4.2 典型应用场景6.4.3 应用趋势分析参考文献第7章 大数据在智慧城市中的应用相关问题分析，7.1 产业分析7.1.1 大数据应用对产业发展的意义7.1.2 大数据在国内外的应用现状7.1.3 市场规模和发展趋势7.2 业务模式7.2.1 商业模式的涵义7.2.2 大数据业务的商业模式类型7.2.3 大数据业务运营中的问题及对策7.3 指标体系7.3.1 概述7.3.2 评价原则7.3.3 评价指标7.4 安全隐私7.4.1 物联网的隐私维护和信息安全7.4.2 云计算的隐私维护和信息安全参考文献后记索引

《大数据技术与应用：智慧城市大数据》阐述了智慧城市的技术体系总体框架，围绕该框架，对智慧城市中的大数据信息资源进行了分类，进而介绍大数据在智慧城市应用中的关键技术。除对可能的共性应用场景进行论述外，《大数据技术与应用：智慧城市大数据》还针对民生领域、市场监管、政府服务、基础设施等四大重点类别进行详细分析，包括大数据在这些智慧城市应用领域中的数据资源、应用场景以及发展趋势。　　《大数据技术与应用：智慧城市大数据》可供对大数据技术在智慧城市中应用感兴趣的相关技术、业务、咨询规划人员阅读，同时也可为企业家、投资家和政府工作人员等提供参考。