概率论与数理统计

第一章 随机事件与概率§1．1 样本空间与随机事件1．1．1 随机现象与随机试验1．1．2 样本空间与随机事件1．1．3 事件间的关系与运算§1．2 随机事件的概率及计算1．2．1 概率的统计定义1．2．2 古典概型1．2．3 几何概型1．2．4 概率的公理化定义及概率的性质§1．3 条件概率1．3．1 条件概率1．3．2 概率乘法公式1．3．3 全概率公式与贝叶斯公式1．3．4 事件的独立性本章小结附录习题1第二章 随机变量及其概率分布§2．1 随机变量与分布函数2．1．1 随机变量的定义2．1．2 分布函数的定义及性质§2．2 离散型随机变量2．2．1 离散型随机变量的分布列及性质2．2．2 常见离散型分布类型§2．3 连续型随机变量2．3．1 连续型随机变量的密度函数及性质2．3．2 常见连续型分布类型§2．4 二维随机变量及其分布2．4．1 二维随机变量的联合分布函数及性质2．4．2 二维离散型随机变量的联合分布列及边缘分布列2．4．3 二维连续型随机变量的联合密度函数及边缘密度函数§2．5 条件分布及随机变量的独立性2．5．1 条件分布2．5．2 随机变量的独立性§2．6 随机变量函数的分布2．6．1 一维随机变量函数的分布2．6．2 二维随机变量函数的分布本章小结习题2第三章 随机变量的数字特征§3．1 数学期望3．1．1 数学期望的定义3．1．2 随机变量函数的数学期望3．1．3 数学期望的性质§3．2 方差3．2．1 方差的定义3．2．2 方差的性质§3．3 协方差与相关系数．3．3．1 协方差与相关系数的定3．3．2 协方差与相关系数的性质§3．4 其他特征数3．4．1 矩的概念3．4．2 偏度与峰度3．4．3 变异系数本章小结习题3第四章 大数定律与中心极限定理§4．1 大数定律4．1．1 切比雪夫不等式4．1．2 伯努利大数定律4．1．3 切比雪夫大数定律§4．2 中心极限定理……第五章 梳理统计的基本概念及抽样分布第六章 参数估计第七章 方差分析与回归分析

《概率论与数理统计/高等学校教材》包括概率论与数理统计两部分内容，前四章为概率论部分，主要内容有随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；后四章为数理统计部分，主要内容有数理统计的基本概念及其抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。　　本书结合作者多年教学经验与实践在教学内容上做了一些有益的处理和尝试。各章末的小结，能够帮助读者更好地了解和掌握每章内容及学习重点、难点。