通过句法位置提取中文关键词的实验研究

Chapter 1 Introduction

1.2 Discussions on KE methods

Chapter 2 Information retrieval: the ultimate goal

2.1 Introduction

2.3.1 Free text string searching

2.4.1 The Vector Space Model

2.4.2 Probabilistic approaches

2.4.3 Document classification and clustering

2.5 Linguistic approaches to IR

2.5.1 Problems with statistical methods

2.5.2 Non-statistical methods

2.7 Nominal phrases

2.7.1 Significance

2.7.2 Phrase detection and extraction

2.7.3 Base NPs

2.8 Summary

Chapter 3 Web search and relevance: trigger and rationale

3.1 Web search: a good landing for IR discussions

3.2 The "hypertext challenge"?

3.3 Search engines: performance and problems

3.4 IR and relevance

3.5 Relevance studies

3.5.1 Anatomy of the concept

3.5.2 Relevance assessment variation

3.5.3 System-oriented relevance ,

3.5.4 User-oriented relevance

3.5.5 System-oriented definitions of relevance

3.6 Discussion and re-definition

Chapter 4 Keyword extraction: methodology and practices

4.1 KE: a good aid for IR

4.2 What is "topic"?

4.3 KE review

4.3.1 Text segmentation and topic extraction

……

Chapter 5 Experiments

Chapter 6 Conclusions and further research

Bibliography

Appendices

《独秀外国语言文学博士文库：通过句法位置提取中文关键词的实验研究》详尽描述了自然语言处理尤其是信息检索的各种主要方法，并对信息检索领域“相关性”这一核心概念进行了回顾与综述，在此基础上提出了基于句法位置提取关键词的初步设想，通过小型问卷调查证明了基本名物性短语的重要性。在实验部分，作者以从某技术型网站搜集的小型文本库为实验对象，首先证明了不同文本位置以及不同句法层级上产生关键词的可能性有显著差异。随后使用向量空间模型（VSM）提取其关键词，然后对文本库中的基本名物性短语的句法位置进行手工标注，通过这些位置提取关键词，再将二者进行对比。实验表明，通过句法位置提取的关键词与通过VSM提取的关键词没有显著差异。最后作者对这些实验结果进行了讨论。