SPSS统计分析基础、应用与实战精粹

第1章 统计软件SPSS基础

1.1 SPSS的产生及发展

1.2 SPSS的主要特点

1.3 SPSS对系统的要求及安装

1.3.1 硬件环境要求

1.3.2 软件环境要求

1.3.3 SPSS的安装和卸载

1.4 SPSS的启动与退出

1.4.1 SPSS的启动

1.4.2 SPSS的退出

1.5 SPSS的主要窗口

1.5.1 数据编辑窗口

1.5.2 结果输出窗口

1.5.3 语句窗口

1.5.4 脚本编辑窗口

1.6 SPSS菜单命令详解

1.6.1 菜单栏

1.6.2 【File（文件）】菜单

1.6.3 【Edit（编辑）】菜单

1.6.4 【View（视图）】菜单

1.6.5 【Data（数据）】菜单

1.6.6 【Transform（转换）】菜单

1.6.7 【Analyze（分析）】菜单

1.6.8 【Direct Marketing（直销）】菜单

1.6.9 【Graphs（图形）】菜单

1.6.10 【Utilities（实用程序）】菜单

1.6.11 【Add-ons（附加程序）】菜单

1.6.12 【Windows（窗口）】菜单

1.6.13 【Help（帮助）】菜单

1.7 SPSS中英文界面的转换

第2章 SPSS统计分析前的准备

2.1 SPSS数据文件的建立

2.1.1 新建数据文件

2.1.2 直接打开已有数据文件

2.1.3 利用数据库导入数据

2.1.4 从文本向导导入数据文件

2.1.5 实例分析：股票指数的导入

2.2 SPSS数据文件的属性

2.2.1 变量名

2.2.2 变量类型

2.2.3 变量格式宽度

2.2.4 变量小数位数

2.2.5 变量名标签

2.2.6 变量值标签

2.2.7 变量缺失值

2.2.8 变量列宽

2.2.9 变量对齐方式

2.2.10 变量测度水平

2.2.11 变量角色

2.2.12 实例分析：员工满意度调查表的数据属性设计

2.3 SPSS数据文件的整理

2.3.1 观测量排序

2.3.2 数据的转置

2.3.3 文件合并

2.3.4 数据分类汇总

2.3.5 数据文件的拆分

2.3.6 选择数据

2.3.7 数据加权

2.4 SPSS数据的计算和变换

2.4.1 变量计算

2.4.2 变量重新赋值

2.4.3 变量值计数

2.4.4 观测量求秩

第3章 SPSS描述性统计分析

3.1 SPSS在频数分析中的应用

3.1.1 频数分析的基本原理

3.1.2 频数分析的SPSS操作详解

3.1.3 实例分析：产品的销售量

3.2 SPSS在描述统计分析中的应用

3.2.1 描述统计分析的基本原理

3.2.2 描述统计分析的SPSS操作详解

3.2.3 实例分析：奥斯卡获奖者的年龄

3.3 SPSS在探索性分析中的应用

3.3.1 探索性分析的基本原理

3.3.2 探索性分析的SPSS操作详解

3.3.3 实例分析：中国南北城市的温度差异

3.4 SPSS在列联表分析中的应用

3.4.1 列联表分析的基本原理

3.4.2 列联表分析的SPSS操作详解

3.4.3 实例分析：大学生身体素质调查

3.5 SPSS在比率分析中的应用

3.5.1 比率分析的基本原理

3.5.2 比率分析的SPSS操作详解

3.5.3 实例分析：城乡消费水平区域对比

第4章 SPSS的均值比较过程

4.1 SPSS在单样本T检验中的应用

4.1.1 单样本T检验的基本原理

4.1.2 单样本T检验的SPSS操作详解

4.1.3 实例分析：交通通勤时间

4.1.4 实例进阶分析：机票的折扣费

4.2 SPSS在两独立样本T检验的应用

4.2.1 两独立样本T检验的基本原理

4.2.2 两独立样本T检验的SPSS操作步骤

4.2.3 实例分析：机场等级分数比较

4.2.4 实例进阶分析：考试中的惊慌失措

4.3 SPSS在两配对样本T检验的应用

4.3.1 两配对样本T检验的基本原理

4.3.2 两配对样本T检验的SPSS操作详解

4.3.3 实例分析：看电视和读书的时间

4.3.4 实例进阶分析：亚洲金融危机的影响

第5章 SPSS的方差分析

5.1 方差分析概述

5.1.1 方差分析的概念

5.1.2 方差分析的基本思想

5.1.3 方差分析的基本假设

5.2 SPSS在单因素方差分析中的应用

5.2.1 单因素方差分析的基本原理

5.2.2 单因素方差分析的SPSS操作详解

5.2.3 实例分析：信息来源与传播

5.2.4 实例进阶分析：股票基金的费用比率

5.3 SPSS在多因素方差分析中的应用

5.3.1 多因素方差分析的基本原理

5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作详解

5.3.3 实例分析：薪金的区别

5.4 SPSS在协方差分析中的应用

5.4.1 协方差分析的基本原理

5.4.2 协方差分析的SPSS操作详解

5.4.3 实例分析：人体的血清胆固醇

第6章 SPSS的非参数检验

6.1 非参数检验概述

6.1.1 非参数检验的提出

6.1.2 非参数检验的特点

6.2 SPSS在卡方检验中的应用

6.2.1 卡方检验的基本原理

6.2.2 卡方检验的SPSS操作详解

6.2.3 实例分析：人员结构的调动

6.3 SPSS在二项分布检验中的应用

6.3.1 二项分布检验的基本原理

6.3.2 二项分布检验的SPSS操作详解

6.3.3 实例分析：灯泡是否合格

6.4 SPSS在游程检验中的应用

6.4.1 游程检验的基本原理

6.4.2 游程检验的SPSS操作详解

6.4.3 实例分析：企业盈亏预测

6.4.4 实例进阶分析：工业和商业企业的负债水平

6.5 SPSS在单样本K-S检验中的应用

6.5.1 单样本K-S检验的基本原理

6.5.2 单样本K-S检验的SPSS操作详解

6.5.3 实例分析：商品销售收益的分布

6.6 SPSS在两独立样本非参数检验中的应用

6.6.1 两独立样本非参数检验的方法原理

6.6.2 两独立样本非参数检验的SPSS操作详解

6.6.3 实例图文分析：日本和美国公司的市盈率

6.7 SPSS在多独立样本非参数检验中的应用

6.7.1 多独立样本非参数检验的基本原理

6.7.2 多独立样本非参数检验的SPSS操作详解

6.7.3 实例分析：糖果中的卡路里

6.8 SPSS在两配对样本非参数检验中的应用

6.8.1 两配对样本非参数检验的基本原理

6.8.2 两配对样本非参数检验的SPSS操作详解

6.8.3 实例分析：音乐与入睡时间

6.9 SPSS在多配对样本非参数检验中的应用

6.9.1 多配对样本非参数检验的基本原理

6.9.2 多配对样本非参数检验的SPSS操作详解

6.9.3 实例分析：果汁的味道

第7章 SPSS的相关分析

7.1 相关分析概述

7.1.1 相关的基本概念

7.1.2 相关分析

7.2 SPSS在简单相关分析中的应用

7.2.1 简单相关分析的基本原理

7.2.2 简单相关分析的SPSS操作详解

7.2.3 实例分析：股票指数之间的联系

7.3 SPSS在偏相关分析中的应用

7.3.1 偏相关分析的基本原理

7.3.2 偏相关分析的SPSS操作详解

7.3.3 实例分析：股票市场和债券市场

7.4 SPSS在距离分析中的应用

7.4.1 距离分析的基本原理

7.4.2 距离分析的SPSS操作详解

7.4.3 实例分析：价格指数的相关性

第8章 SPSS的回归分析

8.1 SPSS在一元线性回归分析中的应用

8.1.1 一元线性回归的基本原理

8.1.2 一元线性回归的SPSS操作详解

8.1.3 实例分析：广告支出与销售量

8.2 SPSS在多元线性回归分析中的应用

8.2.1 多元线性回归的基本原理

8.2.2 多元线性回归的SPSS操作详解

8.2.3 实例分析：电视广告和报纸广告

8.3 SPSS在曲线拟合中的应用

8.3.1 曲线拟合的基本原理

8.3.2 曲线拟合的SPSS操作详解

8.3.3 实例分析：空置率和租金率

8.4 SPSS在非线性回归分析中的应用

8.4.1 非线性回归分析的基本原理

8.4.2 非线性回归分析的SPSS操作详解

8.4.3 实例分析：股票价格的预测

第9章 SPSS的多元统计分析

9.1 SPSS在因子分析中的应用

9.1.1 因子分析的基本原理

9.1.2 因子分析的SPSS操作详解

9.1.3 实例分析：居民消费结构的变动

9.2 SPSS在聚类分析中的应用

9.2.1 聚类分析的基本原理

9.2.2 快速聚类法的SPSS操作详解

9.2.3 实例分析：全国环境污染程度分析

9.2.4 系统聚类法的SPSS操作详解

9.2.5 实例分析：不同地区信息基础设施发展状况的评价

9.3 SPSS在判别分析中的应用

9.3.1 判别分析的基本原理

9.3.2 判别分析的SPSS操作详解

9.3.3 实例分析：全国30个省市经济增长差异研究

第10章 SPSS在调查问卷数据处理中的应用

10.1 调查问卷数据处理概述

10.1.1 数据整理与转换

10.1.2 调查问卷数据的SPSS操作详解

10.2 调查问卷缺失值处理方法

10.2.1 缺失值的类型与处理方法

10.2.2 替换缺失值的SPSS操作详解

10.2.3 实例分析：高校毕业生就业意愿调查

10.2.4 缺失值分析的SPSS操作详解

10.2.5 实例分析：二维正态随机数的缺失分析

10.3 调查问卷的信度分析

10.3.1 信度分析概述

10.3.2 信度分析的SPSS操作详解

10.3.3 实例分析：员工素质评价的信度分析

10.3.4 实例进阶分析：折半信度系数的分析

10.4 调查问卷的多重响应分析

10.4.1 多重响应分析概述

10.4.2 多重响应分析的SPSS操作详解

10.4.3 实例分析：手机市场情况分析

10.4.4 实例进阶分析：多重响应交叉分析

第11章 SPSS在时间序列预测中的应用

11.1 时间序列的预处理

11.1.1 预处理的基本原理

11.1.2 时间序列预处理的SPSS操作详解

11.1.3 实例分析：社会商品零售总额的预处理

11.2 时间序列的确定性分析

11.2.1 确定性分析的基本原理

11.2.2 指数平滑法的SPSS操作详解

11.2.3 实例分析：进出口贸易总额的指数平滑建模

11.2.4 季节分解的SPSS操作详解

11.2.5 实例图文分析：社会住宿与餐饮消费的季节分解

11.3 时间序列的随机性分析

11.3.1 随机性分析的原理

11.3.2 ARIMA模型的SPSS操作详解

11.3.3 实例分析：旅客周转量的ARIMA建模

11.3.4 实例进阶分析

第12章 SPSS在市场调研中的应用

12.1 实例提出：绿色食品的认知研究

12.2 实例的SPSS软件操作详解

12.3 实例的SPSS输出结果详解

第13章 SPSS在系统预测中的应用

13.1 实例提出：汽车保有量的预测分析

13.2 实例的SPSS软件操作详解

13.3 实例的SPSS输出结果详解

第14章 SPSS在社会学中的应用

14.1 实例提出：中国传统文化了解程度研究

14.2 实例的SPSS软件操作详解

14.3 实例的SPSS输出结果详解

第15章 SPSS在旅游业中的应用

15.1 实例提出：国内旅游收入影响因素

15.2 实例的SPSS软件操作详解

15.3 实例的SPSS输出结果详解

第16章 SPSS在数据挖掘中的应用

16.1 实例提出：168信息点播业务

16.2 实例的SPSS软件操作详解

16.3 实例的SPSS输出结果详解

第17章 SPSS在金融市场中的应用

17.1 实例提出：美国金融危机下全球股市的波动影响

17.2 实例的SPSS软件操作详解

17.3 实例的SPSS输出结果详解

第18章 SPSS在心理学中的应用

18.1 实例提出：大学生心理问题研究

18.2 实例的SPSS软件操作详解

18.3 实例的SPSS输出结果详解

参考文献

SPSS是统计分析的常用软件，涉及经济、管理、教育和医学等多个领域。《SPSS统计分析基础、应用与实战精粹》详细介绍了SPSS的基础知识及应用，在以简要的语言概述各类统计方法的基本原理和使用条件的基础上，对相关方法的SPSS实现步骤和技巧进行了详细的解释和说明，并配合应用实例进行了操作演示与分析。
《SPSS统计分析基础、应用与实战精粹》言简意赅、深入浅出、层次清晰，尽力做到用最通俗的语言解释复杂的统计学知识和SPSS软件操作。因此，《SPSS统计分析基础、应用与实战精粹》不仅介绍了各类统计方法的基本原理，而且对其软件的实现及结果解释都进行了详细说明；所选择的实例多来自社会经济、管理金融和工程技术等领域，具有极强的典型性和参考性。

《SPSS统计分析基础、应用与实战精粹》对读者专业知识要求不高，特别适合非统计专业人士学习使用，故适用于管理分析、市场决策、经济金融、社会学、教育学和医学等各类相关人员进行数据处理分析。