书籍简介:

组学数据生物信息学交叉融合了多个学科领域，包括分子生物学、应用信息学和统计学等。本书汇集了经验丰富的研究人员，针对这一复杂的研究方向提供了实用的指南。本书分为三个部分：1.组学生物信息学基础：数据分析的核心策略、标准化和数据管理的指导方针，组学分析的统计学基础。2.组学数据和分析策略：特定组学数据的生物信息学分析方法，基因组、转录组、蛋白质组和代谢组水平的分析。3.组学生物信息学应用：综合应用的实例分类，人类疾病中关于生物标记和目标鉴定的案例研究。作为《分子生物学方法》系列丛书的一卷，本书各章均包含针对标题的导言、必备材料与试剂的清单、分步骤且易于操作的实验室方案、疑难问题的注意事项和易犯失误的避免。本书专业权威、简明易懂，为各种专业背景的研究人员提供了理想的指南，旨在传递适合该领域的研究方法。

书籍目录:

从原始图像生成到分析结果浏览

第十三章基于基因表达谱的全局机制分析和疾病相关性

第十四章转录组数据的生物信息学分析

第十五章定性和定量蛋白组数据的生物信息学分析

第十六章质谱数据代谢组数据的生物信息学分析

第三篇实用组学生物信息学

第十七章组学数据处理过程中的计算分析流程

第十八章组学数据的整合、储存和分析策略

第十九章信号通路、相互作用网络构建和功能分析研究中组学数据的整合

第二十章时间依赖型组学数据的网络推断

第二十一章组学和文献挖掘

第二十二章组学和生物信息学在临床数据处理中的应用

第二十三章基于组学的病理和生理过程分析

第二十四章基于组学的生物标记发现中的数据挖掘方法

第二十五章癌症靶标识别的综合生物信息学分析

第二十六章基于组学的分子靶标和生物标记鉴定

索引

内容摘要:

《组学数据生物信息学(研究方法与实验方案导读版)》从多个侧面对组学数据生物信息学做了详尽的介绍。本书共分三篇。第一篇介绍核心分析策略、标准分析规范、数据管理指南，以及用于分析组学数据的基本统计方法。第二篇介绍用于基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等各种不同组学数据的生物信息学分析方法，包括基本概念和实验背景，以及原始数据预处理和深入分析的基本方法。第三篇则介绍如何利用生物信息学进行组学数据分析的实例，包括人类疾病相关生物标记鉴定和靶标识别等具体例子。本书由迈尔著。《组学数据生物信息学：研究方法与实验方案（导读版）》特邀本领域专业研究人员撰写，以便向读者提供一本实用指南。《组学数据生物信息学：研究方法与实验方案（导读版）》向读者展示了一个全新的研究领域——组学数据生物信息学。这一新领域交汇并整合了分子生物学、应用信息学和统计学等不同学科。《组学数据生物信息学：研究方法与实验方案（导读版）》内容十分详尽，全书分为三大部分。首先介绍组学数据的基本分析策略、标准化、管理指南，以及基础统计学等。接着，按基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等不同专题介绍各种数据的特定分析策略。最后，以疾病相关生物标记和靶标鉴定等为例，说明组学生物信息学的具体应用。《组学数据生物信息学：研究方法与实验方案（导读版）》秉承Springer《分子生物学方法》系列丛书的一贯风格，阐述明晰、便于使用，各章包括专题简介、必备材料、易于操作的实验方案、疑难问题的主意事项，以及如何避免常见错误。《组学数据生物信息学：研究方法与实验方案（导读版）》既具权威性，又力求通俗易懂，叫作为不同专业北京研究人员的理想指南，也为读者描绘了本研究领域引人入胜的图景。【作者简介】〔奥〕迈尔（Mayer，B.）

书籍规格:

书籍详细信息
书名	组学数据生物信息学 : 研究方法与实验方案站内查询相似图书
丛书名	实验室解决方案
	9787030359308 如需购买下载《组学数据生物信息学 : 研究方法与实验方案》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	152.0	语种	英文
尺寸	26 × 19	装帧	精装
页数	600	印数

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书籍信息归属:

组学数据生物信息学 : 研究方法与实验方案是科学出版社于2013.1出版的中图分类号为 Q811.4-3 的主题关于生物信息论－研究方法－英文 ,生物信息论－实验方法－英文的书籍。