书籍简介:

本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章，首先介绍了几种常用的监督式学习方法，在此基础上，介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学习和资格迹等概念和方法。然后，介绍了双人矩阵博弈问题、多人随机博弈学习问题，并通过3种博弈游戏详细介绍了纳什均衡、学习算法、学习自动机、滞后锚算法等内容，并提出LR-I滞后锚算法和指数移动平均Q学习算法等，并进行了分析比较。接下来，介绍了模糊系统和模糊学习，并通过仿真示例详细分析算法。最后，介绍了群智能学习进化以及性格特征概念和应用。全书内容丰富，重点突出。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	多智能体机器学习站内查询相似图书
	9787111569602 如需购买下载《多智能体机器学习》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	59.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数	191	印数	3000

全网搜索试读资源

书籍信息归属:

多智能体机器学习是机械工业出版社于2017.6出版的中图分类号为 TP181 的主题关于机器学习的书籍。