出版社:机械工业出版社
年代:2019
定价:49.0
本书既全面介绍了卷积神经网络(CNN)的原理,又提供了将CNN应用于计算机视觉的一手经验。书中首先讲解神经网络的基本概念(训练、正则化和优化),然后讨论各种各样的损失函数、网络层和流行的CNN架构,回顾了评估CNN的不同技术,并介绍了一些常用的CNN工具和库。此外,本书还分析了CNN在计算机视觉中的应用案例,包括图像分类、目标检测、语义分割、场景理解和图像生成。
书籍详细信息 | |||
书名 | 卷积神经网络与计算机视觉站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 智能科学与技术丛书 | ||
9787111622888 如需购买下载《卷积神经网络与计算机视觉》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 49.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 19 × 26 | 装帧 | 平装 |
页数 | 209 | 印数 | 3000 |