武器装备综合试验与评估

第1章概述

1.1武器装备试验与评定技术发展需求

1.2武器装备试验与评定模式发展趋势

1.3武器装备试验与评定技术发展概况

参考文献

第2章武器装备综合试验评定技术框架

2.1武器装备综合试验评定研究对象

2.1.1研究对象

2.1.2试验对象

2.1.3评定对象

2.2武器装备综合试验评定技术框架

2.3武器装备综合试验评定方法体系

2.3.1大样本统计试验理论方法

2.3.2小子样理论方法

2.3.3武器装备综合试验设计方法

2.3.4试验数据处理方法

2.3.5武器装备质量特性评定方法

参考文献

第3章小子样快速收敛统计方法

3.1A.Wald序贯决策

3.1.1A.wald序贯概率比检验

3.1.2A.wald序贯概率比检验所需的样本容量分析

3.1.3正态分布和二项分布参数的序贯检验问题

3.1.4序贯截尾检验方法

3.2Bootstmp基本理论及其应用

3.2.1Bootstrap基本理论

3.2.2改进的Bootstrap方法

3.2.3小子样下导弹武器系统制导精度的Bootstrap评定

3.3小子样快速收敛估计法

3.3.1小子样快速收敛点估计法

3.3.2小子样快速收敛区间估计

3.3.3不确定样本的统计分析

3.4试验量的预报

3.4.1经典统计方法

3.4.2贝叶斯序贯决策方法

参考文献

第4章试验数据的相容性检验

4.1静态试验信息的相容性检验

4.1.1大样本静态试验信息的相容性检验

4.1.2验前信息的相容性检验

4.1.3验前信息的可信度计算

4.1.4共轭型验前分布参数的适合域检验

4.2动态试验信息的相容性检验

4.3仿真试验信息的校核与分析

4.3.1仿真模型的校核、验证与确认

4.3.2仿真模型校核与验证方法

4.3.3仿真试验结果的分析运用

参考文献

第5章多状态信息融合统计方法

5.1多状态信息融合基本理论方法

5.1.1贝叶斯统计分析方法

5.1.2贝叶斯网络方法

5.2多状态信息融合处理方法

5.2.1多种验前信息最大熵融合方法

5.2.2多源验前信息之下的贝叶斯融合评估

5.2.3基于贝叶斯网络的多源试验信息融合方法

5.2.4验前信息的加权融合方法

5.2.5神经网络融合预测方法

参考文献

第6章武器系统全周期综合试验与鉴定

6.1装备全寿命周期综合试验与鉴定的基本思路

6.2导弹武器系统全寿命周期的综合试验与鉴定

6.2.1导弹武器系统综合试验计划

6.2.2导弹武器系统性能指标的综合试验设计

6.2.3导弹武器系统试验数据的综合校验与融合

6.2.4导弹武器系统性能指标的综合评定

参考文献

附录

《武器装备综合试验与评估》可供从事武器装备综合试验与评定研究工作的科技人员阅读和参考，也可作为相关专业的研究生教材。《武器装备综合试验与评估》较为系统地论述了武器装备综合试验与评定的各个方面，包括武器装备综合试验与评定技术的需求、现状、理论、方法和应用，重点对武器装备综合试验评定技术框架、小子样快速收敛统计方法、试验数据相容性检验、多状态信息融合统计方法以及武器系统全周期综合试验与鉴定典型应用等关键问题进行了详尽的阐述。内容上覆盖了国内外最新的研究成果和主要的学术思想，并通过大量的计算实例总结归纳了武器装备综合试验与评定的实践经验，展望了武器装备综合试验与评定模式的发展趋势。