Python机器学习核心算法编程实例
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Python机器学习核心算法编程实例

丁伟雄, 编著

出版社:电子工业出版社

年代:2020

定价:79.0

书籍简介:

机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向,利用机器学习将数据中有用的信息萃取出来,使得研究数据的这一领域越来越为人们所瞩目。本书是一本机器学习的入门与进阶读物,注重理论与实践相结合,书中以Python3.6.5为编写平台,共分13章,主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K—means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787121382475
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出版地北京出版单位电子工业出版社
版次1版印次1
定价(元)79.0语种简体中文
尺寸26 × 19装帧平装
页数印数

书籍信息归属:

Python机器学习核心算法编程实例是电子工业出版社于2019.12出版的中图分类号为 TP311.561 ,TP181 的主题关于 软件工具-程序设计 ,机器学习 的书籍。