出版社:电子工业出版社
年代:2020
定价:79.0
机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向,利用机器学习将数据中有用的信息萃取出来,使得研究数据的这一领域越来越为人们所瞩目。本书是一本机器学习的入门与进阶读物,注重理论与实践相结合,书中以Python3.6.5为编写平台,共分13章,主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K—means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。
书籍详细信息 | |||
书名 | Python机器学习核心算法编程实例站内查询相似图书 | ||
9787121382475 如需购买下载《Python机器学习核心算法编程实例》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 电子工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 79.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |