TensorFlow深度学习从入门到进阶

书籍简介:

本书以TensorFlow为导线，进行机器学习，书中每章节都是以理论引出，TensorFlow应用巩固结束，理论与实践相结合，让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共12章，主要包括内容有：TensorFlow及深度网络、TensorFlow编辑、TensorFlow进阶、线性回归、逻辑回归、聚类分析、神经网络、卷积网络、循环网络、其他网络、机器学习综合实战、猫狗大战等内容。本书适合TensorFlow初学者，也适合研究TensorFlow的广大科研人员、学者、工程技术人员。

书籍规格:

书籍信息归属:

TensorFlow深度学习从入门到进阶是机械工业出版社于2020.4出版的中图分类号为 TP18 的主题关于 人工智能－算法 的书籍。