拓扑感知应用层组播模型构建及性能优化方法

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外相关研究现状

1.3 研究目标及内容

第2章 拓扑感知应用层组播原理及性能分析

2.1 问题描述

2.2 TAG原理

2.3 性能分析与比较

2.4 协议评价

2.5 本章小结

第3章 P-tracert源路径发现及网关级拓扑图模型构造研究

3.1 相关研究

3.2 问题描述

3.3 基于p-tracert路径信息的延时粗粒度匹配法

3.4 性能分析及实验结果

3.5 本章小结

第4章 优化成员加入时延的覆盖网络模型构造研究

4.1 相关研究

4.2 子网优先拓扑感知组播

4.3 多域拓扑感知组播

4.4 仿真实验及结果分析

4.5 本章小结

第5章 组播生成树负载均衡优化策略研究

5.1 相关研究

5.2 问题描述

5.3 时延递增均衡优化策略

5.4 自适应带宽调节动态负载均衡

5.5 本章小结

第6章 反向抑制主动告警故障检测与恢复机制研究

6.1 相关研究

6.2 问题描述

6.3 反向抑制主动告警机制

6.4 仿真实验及结果分析

6.5 本章小结

第7章 应用层组播流媒体播放系统

7.1 可定制转发的流媒体直播系统

7.2 基于Scribe的应用层组播流媒体直播系统

7.3 基于JMF的应用层组播流媒体播放系统

7.4 本章小结

第8章 总结及展望

8.1 总结

8.2 展望

参考文献

附录英文缩略语

《学术著作系列：拓扑感知应用层组播模型构建及性能优化方法》对拓扑感知应用层组播的现状进行了较详细的分析和讨论，对拓扑感知应用层组播的原理、相关算法作了一定的介绍，重点对拓扑感知应用层组播的模型构建及性能优化问题展开研究，在源路径拓扑发现、覆盖网络构造及转发、组播生成树负载均衡以及故障恢复等方面进行了较深入研究和探讨，旨在解决目前拓扑感知应用层组播的缺陷，以最大限度地发挥拓扑感知应用层组播的优势。同时，《学术著作系列：拓扑感知应用层组播模型构建及性能优化方法》最后结合具体的相关技术设计了三种应用层组播流媒体播放系统模型，并展望了该研究领域未来技术的发展趋势。