人工智能优化算法研究与应用

书籍简介:

本书内容共分6章。第1章为人工智能与最优化问题，主要讲解了人工智能的发展历史、研究学派以及最优化问题的描述、两类优化问题、智能优化方法等知识；第2章为搜索求解算法，主要讲述了贯穿智能优化算法的基础：表示与搜索，以及两种搜索算法——盲目搜索和启发式搜索；第3章为遗传进化算法，主要讲解了遗传算法的思想来源，重点讲述了基本遗传算法的相关知识，并介绍了几种改进的遗传算法；第4章为群集智能算法，重点讲解了两种典型的群集智能算法——蚁群优化算法和粒子群优化算法；第5章为人工神经网络算法，主要讲解了人工神经网络的基础知识，重点讲解了BP算法；第6章为智能优化算法的应用，主要讲述用前述算法如何如解决实际优化问题。

书籍规格:

书籍信息归属:

人工智能优化算法研究与应用是科学技术文献出版社于2015.9出版的中图分类号为 TP183 的主题关于 人工智能－最优化算法－研究 的书籍。