自适应信号处理

译者序

前言

常用符号

第一篇导论

第1章自适应系统

1.1定义与特征

1.2应用领域

1.3一般性质

1.4开环与闭环自适应

1.5闭环自适应的应用

1.6自适应系统举例

1.7其他章节内容概述

第2章自适应线性组合器

2.1引论

2.2输入信号与权向量

2.3期待响应与误差

2.4性能函数

2.5梯度与最小均方误差

2.6性能表面的例子

2.7梯度的另一种表示法

2.8误差与输入分量的去相关

习题

参考文献与补充读物

第二篇平稳信号自适应理论

第3章二次型性能表面的性质

3.1输入相关矩阵的正则形式

3.2输入相关矩阵的特征值与特征向量

3.3具有两个权的例子

3.4特征向量与特征值的几何意义

3.5第二个例子

习题

参考文献与补充读物

第4章性能表面的搜索

4.1性能表面的搜索方法

4.2梯度搜索法的基本思想

4.3个简单的梯度搜索算法与它的解

4.4稳定性与收敛率

4.5学习曲线

4.6牛顿法梯度搜索

4.7多维空间中的牛顿法

4.8最速下降法梯度搜索

4.9学习曲线的比较

习题

参考文献与补充读物

第5章梯度估值及其对自适应过程的影响

5.1用微商法估计梯度分量

5.2性能损失

5.3多权系统的微商测量与性能损失

5.4梯度估值的方差

5.5对权向量解的影响

5.6超量均方误差与时间常数

5.7失调

5.8牛顿法与最陡下降法性能的比较

5.9总失调及其他一些实际考虑

习题

参考文献与补充读物

第三篇自适应算法与结构

第6章LMS算法

6.1LMS算法的导出

6.2权向量的收敛

6.3收敛性的例子

6.4学习曲线

6.5权向量解的噪声

6.6失调

6.7性能

习题

参考文献与补充读物

第7章自适应信号处理中的名变换

7.1z变换

7.2右序列与左序列

7.3传输函数

7.4频率响应

7.5冲激响应与稳定性

7.6逆z变换

7.7相关函数与功率谱

7.8性能函数

7.9性能表面举例

习题

参考文献与补充读物

第8章其他自适应算法与结构

8.1一种理想算法：LMS/Newton算法

8.2LMS/Newton算法的特性

8.3序贯回归算法

8.4自适应递归滤波器

8.5随机搜索算法

8.6格型结构

8.7自适应格型预测器

8.8采用正交信号的自适应滤波

习题

参考文献与补充读物

第四篇自适应信号处理的应用

第9章自适应模拟与系统辨识

9.1概述

9.2多径通信信道的自适应模拟

9.3在地球物理勘探中的自适应模拟

9.4FIR滤波器综合的自适应模拟

习题

参考文献与补充读物

第10章自适应逆模拟、均衡与解卷积

10.1逆模拟的一般描述

10.2某些理论例子

10.3电话信道的自适应均衡

10.4IIR滤波器综合的零极点配置

习题

参考文献与补充读物

第11章自适应控制系统

11.1自适应模型控制

11.2自适应逆控制

11.3自适应逆控制的例子

11.4被控系统噪声及过滤后x-LMS算法

11.5使用过滤后x-LMS算法进行逆控制

11.6参考模型控制

习题

参考文献与补充读物

第12章自适应干扰对消

12.1自适应干扰对消的早期工作

12.2自适应噪声对消的原理

12.3平稳噪声对消解

12.4参考输入中信号分量的影响

12.5用做凹口滤波器的自适应干扰对消器

12.6用做高通滤波器的自适应干扰对消器

12.7有限长度和因果性的影响

12.8多参考噪声对消

12.9心电图中60Hz干扰的对消

12.10心脏移植心电图中移植心脏干扰的对消

12.11胎儿心电图中母体心电图的对消

12.12语音信号中的噪声对消

12.13长途电话线路中的回声对消

12.14天线旁瓣干扰的对消

12.15用自适应预测器对消周期干扰

12.16自适应自调谐滤波器

12.17自适应谱线增强器

12.18结论

习题

参考文献与补充读物

第13章自适应阵与自适应波束形成导论

13.1旁瓣对消

13.2采用引导信号的波束形成

13.3空间配置

13.4自适应算法

13.5窄带实验

13.6宽带实验

习题

参考文献与补充读物

第14章自适应波束形成器的分析

14.1接收阵的性能特征

14.2格里菲思LMS波束形成器

14.3弗罗斯特自适应形成器

14.4具有零点与极点的自适应波束形成器

14.5信号的对消与畸变

14.6跳频扩频技术

14.7超分辨波束形成器

习题

参考文献与补充读物

附录A可移植的随机数发生器

索引

　　本书主要内容包括自适应信号处理的原理、算法和结构以及在各种领域的应用。全书在理论方面侧重讨论线性组合器这种基本的自适应结构形式，以及LMS(最小均方)算法这种重要且基本的自适应算法；在应用方面，重点讨论自适应信号处理在系统辨识、解卷积、信道均衡、自动控制、干扰对消及空间阵列处理等方面的应用。　　本书是系统介绍自适应信号处理的一本专业性教科书，内容包括自适应信号处理的原理、算法和结构，及其在各个领域的应用。全书在理论方面侧重讨论自适应系统的基本结构形式、线性组合器和重要的自适应算法LMS(最小均方)算法；在应用方面，重点讨论了自适应信号处理在系统辨识、解卷积、信道均衡、自动控制、干扰对消及空间阵列处理等方面的应用。　　本书的特点是由浅入深、系统性强、概念清楚、论述严谨，既有理论分析又有对物理概念的阐述，以及对复杂而抽象的概念和算法作出直观形象的几何解释。本书每章末均附有大量带启发性的习题和部分习题答案，以及大量的参考文献。　　本书可作为高等院校通信、雷达、声纳以及信号处理等相关专业的高年级学生和研究生的教材，也可作为工程技术人员的参考资料。本书最后一部分应用篇中包含有大量引导性的应用举例，对科研院所研发人员和工程技术人员解决实际的工程技术问题，也很有参考价值。