遥感影像机器学习方法研究与应用

书籍简介:

遥感技术能够快速获取包含大范围的地表覆盖信息的遥感影像，通过对遥感图像进行处理获取地表信息，已经成为目前获取大范围地表信息的主要手段。本书着眼于如何利用深度学习技术从遥感图像中获取农作物种植信息，主要内容包括：农作物空间分布、农作物长势和土壤水分信息。分为8章：第1章介绍遥感图像基础知识，第2章介绍机器学习基础知识，第3章介绍利用卷积神经网络提取农作物空间分布的方法，第4章介绍利用优化农作物空间分布结果的后处理方法，第5章介绍利用生成对抗网络提取农作物空间分布的方法，第6章介绍利用深度置信网络提取农作物长势的方法，第7章介绍利用深度置信网络提取土壤水分的方法，第8章为总结。

书籍规格:

书籍信息归属:

遥感影像机器学习方法研究与应用是中国农业出版社于2020.9出版的中图分类号为 S127 的主题关于 遥感图像－图像处理－应用－作物监测－研究 的书籍。