在线评论信息挖掘研究

前言

第1章绪论

1.1在线评论的产生与发展

1.2在线评论的意义与价值

1.3在线评论的发布动机

1.4在线评论特征

1.5在线评论的分布

1.6本章小结

参考文献

第2章在线评论信息挖掘概述

2.1在线评论信息挖掘研究现状

2.2相关会议及评测

2.3在线评论信息挖掘方法

2.4CRFs模型

2.5SVM模型

2.6N—Gram语言模型

2.7本章小结

参考文献

第3章在线评论本体构建

3.1基于顶层本体的在线评论本体构建方法

3.2手机评论本体

3.3娱乐评论本体

3.4计算机评论本体

3.5本章小结

参考文献

第4章观点句识别

4.1观点句识别研究现状

4.2 HowNet情感词典

4.3基于CRFs半监督学习的评价词集构建

4.4基于评价词集的观点句识别

4.5中文微博观点句识别

4.6本章小结

参考文献

第5章评论对象抽取研究

5.1评论对象抽取研究现状

5.2影响评论对象识别的因素

5.3基于CRF和领域本体的显性商品评论对象抽取

5.4基于SWRL规则的隐性商品评论对象抽取

5.5中文微博观点要素抽取

5.6本章小结

参考文献

第6章在线评论信息情感倾向性分析

6.1情感倾向性分析流程

6.2情感倾向性分析研究现状

6.3基于层叠CRFs的在线评论情感倾向及其强度分析

6.4否定句文本的倾向性分析

6.5中文微博情感倾向性分析

6.6本章小结

参考文献

第7章垃圾评论识别

7.1垃圾评论

7.2垃圾评论识别研究现状

7.3基于SVM模型的垃圾商品评论自动识别

7.4本章小结

参考文献

第8章在线商品评论可信度研究

8.1虚假商品评论信息发布者行为动机分析

8.2在线商品评论可信度研究现状

8.3在线商品评论可信度影响因素实证分析

8.4在线商品评论可信度自动分类

8.5本章小结

参考文献

《在线评论信息挖掘研究》既可作为Web挖掘领域的研究人员及相关专业的研究生开展Web数据挖掘、文本分析与处理研究的教科书，也可作为政府部门从事网络舆情分析和监控的人员和企业从事商务智能、产品研发人员的充实技能基础，提高数据分析能力和决策分析能力的参考书。本书系统地介绍了在线评论信息的产生与发展，及其相关的挖掘技术，领域本体构建方法，并在此基础上结合当前的研究动态，着重对在线评论信息进行观点句的识别，评级对象抽取，情感倾向性分析，垃圾评论识别以及在线商品评论可信度的研究，力求向读者展示相关领域的最新研究动态和相关课题的研究成果。