基于正则化先验模型的图像超分辨率重建

第1章 绪论

1.1 概述

1.2 超分辨率图像重建的国内外研究现状

1.3 超分辨率图像重建的技术应用

1.4 本书的主要研究内容和组织结构

第2章 超分辨率图像重建的理论基础

2.1 观测模型

2.2 图像运动估计

2.3 模糊函数辨识

2.4 超分辨率重建的病态性及正则化方法

2.5 图像算子的运算方式

2.6 超分辨率重建图像的质量评价

2.7 本章小结

第3章 基于空间信息加权的专家场模型的超分辨率图像重建

3.1 引言

3.2 基于专家知识的先验模型

3.3 基于专家场的超分辨率图像重建

3.4 实验结果及分析

3.5 本章小结

第4章 基于改进冲击滤波器的正则化超分辨率图像重建

4.1 引言

4.2 基于改进冲击滤波器的图像去噪

4.3 基于改进冲击滤波器的正则化超分辨率重建

4.4 实验结果及分析

4.5 本章小结

第5章 基于混合偏微分方程的超分辨率图像重建

5.1 引言

5.2 基于偏微分方程混合模型的图像重建

5.3 基于混合偏微分方程的正则化超分辨重建

5.4 实验结果及分析

5.5 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

索引

《基于正则化先验模型的图像超分辨率重建》通过对图像超分辨率重建技术的系统分析，以空间域正则化方法的超分辨率重建算法为主线，利用图像的先验信息，充分考虑图像不同区域对人眼的视觉影响，研究发展了边缘保持、图像去噪的图像模型，并在此基础上相应地提出了一系列基于空间域正则化方法的多幅图像超分辨率重建算法，并给出了这些算法的实现过程和相应的实验结果。
　　《基于正则化先验模型的图像超分辨率重建》可供从事图像处理、模式识别、计算机视觉、人工智能等领域的教师、研究生、研究人员和工程技术人员参考。