书籍简介:

本书主要介绍了大数据分析中常见的算法，主要包括回归分析，方差分析，聚类分析，主成分分析，因子分析，判别分析，遗传算法，决策树算法，关联规则算法，人工神经网络十大经典方法。本书可以作为大数据方向的科普读物，更可以当做数据仓库实际应用的指导书。

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书籍详细信息
书名	大数据经典算法简介站内查询相似图书
	9787564748159 如需购买下载《大数据经典算法简介》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	成都	出版单位	电子科技大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	26.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数		印数

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大数据经典算法简介是电子科技大学出版社于2017.7出版的中图分类号为 TP274 的主题关于数据处理的书籍。