时滞递归神经网络理论与应用

书籍简介:

人工神经网络具有信息存储的分布性、信息处理的并行性、容错性和自适应性，因此广泛应用于信号处理、优化计算、模式识别和智能控制等众多领域。本书对时滞递归神经网络的理论与应用进行了介绍。第一部分对随机时滞递归神经网络的稳定性进行了分析，第二部分则对时滞递归神经网络在优化算法和智能控制等方面的应用进行了介绍。

书籍规格:

书籍信息归属:

时滞递归神经网络理论与应用是人民交通出版社股份有限公司于2019.8出版的中图分类号为 TP183 的主题关于 人工神经网络－研究 的书籍。