数据清洗

书籍简介:

本书编写目的是向读者介绍数据清洗技术的基本概念与应用。本书一共8章，分别讲述了数据清洗介绍、数据清洗方法、文件类型、数据采集与抽取、Excel数据清洗、ETL数据清洗与转换、Python数据清洗、R语言数据清洗。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据清洗的相关技术。并对书中重要的、核心的知识点加大练习的比例，以达到熟练应用的目的。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据清洗是机械工业出版社于2020.7出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理－高等职业教育－教材 的书籍。