书籍简介:

主要内容包括高维空间、随机图、奇异值分解、随机行走和马尔可夫链、学习算法和VC维、大规模数据问题的算法、聚类、图形模型和置信传播等，书后有附录及索引。本书可作为计算机及相关专业高年级本科生或研究生的教材，也可供相关专业技术人员参考。

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	9787313182449 如需购买下载《数据科学基础》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	上海	出版单位	上海交通大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	69.0	语种	英文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数		印数

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数据科学基础是上海交通大学出版社于2017.出版的中图分类号为 TP274 的主题关于数据管理的书籍。