出版社:机械工业出版社
年代:2020
定价:69.0
Go语言是用于机器学习的一门重要语言。本书主要介绍了如何在Go中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括:利用Go中库和功能配置机器学习环境,对实际生活中的房价数据集进行回归分析,在Go中构建分类模型从而区分垃圾电子邮件,通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外,本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别,以及以人脸检测项目为例,介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。
书籍详细信息 | |||
书名 | GO语言机器学习实战站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 机器学习系列 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 69.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 262 | 印数 | 4000 |
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