概率论与数理统计

第一章 随机事件与概率

第一节 随机事件及概率

第二节 随机事件的频率与概率

第三节 古典概型

第四节 条件概率与全概率公式、逆概率公式

第五节 事件的独立性

习题一

第二章 随机变量及其概率分布

第一节 随机变量

第二节 随机变量的分布函数

第三节 离散型随机变量及其分布律

第四节 连续型随机变量及概率密度

第五节 几种常见的连续型随机变量

第六节 随机变量函数分布

习题二

第三章 多维随机变量及其分布

第一节 二维随机变量及联合分布

第二节 边缘分布

第三节 条件分布

第四节 随机变量的独立性

第五节 二维随机变量函数的分布

第六节 n维随机变量简介

习题三

第四章 随机变量的数字特征

第一节 数学期望

第二节 方差

第三节 常见分布的数学期望与方差

第四节 协方差与相关系数

习题四

第五章 大数定律与中心极限定理

第一节 大数定律

第二节 中心极限定理

习题五

第六章 数理统计的基本概念

第一节 总体、个体与样本

第二节 统计量

第三节 常见抽样分布

第四节 总体分布的近似描述一样本分布

习题六

第七章 参数估计

第一节 点估计的概念

第二节 矩估计法

第三节 极大似然估计

第四节 估计量的评价标准

第五节 区间估计

第六节 正态总体参数的区间估计

第七节 单侧置信区间

习题七

第八章 假设检验

第一节 假设检验的基本概念

第二节 一个正态总体参数的假设检验

第三节 两个正态总体参数的假设检验

第四节 大样本下非正态总体参数的假设检验

第五节 总体分布的假设检验

第六节 检验的p值

习题八

第九章 方差分析

第一节 单因素方差分析

第二节 双因素方差分析

习题九

第十章 回归分析

第一节 一元线性回归分析

第二节 可线性化的非线性一元回归方程

第三节 多元线性回归分析

习题十

附录

附表1 标准正态分布表

附表2 泊松分布表

附表3 t分布表

附表4 x2分布表

附表5 F分布表

习题答案

参考文献

《概率论与数理统计》根据教育部颁布的全国高校经济管理类“概率论与数理统计课程基本要求”和“经济管理类研究生入学考试大纲”的相关要求，系统介绍了概率论与数理统计的基本理论和方法。主要内容包括随机事件与概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。 《概率论与数理统计》内容深浅适度，语言流畅，例题类型多，并注意阐述概率统计在经济、管理及社会学中的应用，可作为高等学校经济管理类、人文社科类及相关专业的“概率论与数理统计”课程的教材或教学参考书。