几类递归神经网络的稳定性及其应用研究

书籍简介:

这是一部研究如何优化计算机计算能力的学术作品。递归神经网络具有较强的优化计算能力，是目前神经计算应用最为广泛的一类神经网络模型。本作品基于线性矩阵不等式技术，研究了几类时变时滞递归神经网络的稳定性问题，以及利用递归神经网络在优化计算中的应用，具有一定的现实意义。

书籍规格:

书籍信息归属:

几类递归神经网络的稳定性及其应用研究是现代出版社于2017.5出版的中图分类号为 TP183 的主题关于 时滞系统－递归论－人工神经网络－研究 的书籍。