用Excel学统计学

序章轻松学习统计学

引言

第1章汇总表和图表

1.1汇总表和图表

1.1.1引言

1.1.2汇总表（透视表）

1.1.3柱形图的制作方法

1.1.4处理数据透视表的注意事项

1.1.5结语

1.2绘制折线图

1.2.1引言

1.2.2生成符合标准正态分布的随机变量

1.2.3绘制折线图

1.2.4大量数据的汇总

1.2.5结语

1.3调查数据的分析

1.3.1引言

1.3.2数据的内容

1.3.3修正问卷调查的数据

1.3.4整理问卷调查的数据

1.3.5追加新的变量

1.3.6调查数据的应用

1.3，7从调查数据制作柱形图

1.4调查数据的图表化——连续变量的图表

1.4.1引言

1.4.2制作折线图

1.4.3平均值的表示方法

1.4.4散点图

1.5平均和方差的计算方法

1.5.1引言

1.52从原始数据求平均

1.5.3从汇总表计算平均值

1.5.4偏差平方和、方差

1.5.5用基本方法计算方差

1.5.6按照公式计算方差

1.5.7利用汇总表计算方差

1.5.8从一般汇总表计算方差

1.5.9标准方差

1.5.10总体方差和无偏方差

1.5.11其他统计量

1.5.12结语

第2章概 率

2.1什么是概率

2.1.1随机变量和概率分布

2.2可能性——排列、组合、概率

2.2.1引言

2.2.2排列

2.2.3组合

2.2.4用Excel函数计算阶乘、排列、组合的方法

2.2.5概率的基础知识

2.2.6结语

2.3概率分布

2.3.1引言

2.3.2LOTO6的中奖号码

2.3.3用Excel模拟LOTO6

2.3.4概率的分布函数

2.3.5结语

第3章分 布

3.1分布的概念

3.2制作能够直观感受统计的演习工作表

3.2.1引言

3.2.2操作简介

3.2.3定义单元格的名称

3.2.4“宏”的设定与录制

3.2.5确认“宏”的运行状况并绘制表格

3.2.6利用均匀随机变量进行确认

3.2.7均匀随机变量的和

3.2.8结语

3.3体验二项分布——概率分布的基础是掷硬币

3.3.1引言

3.3.2二项分布的概念

3.3.3制作二项分布的演习工作表

3.3.4结语

3.4泊松分布

3.4.1引言

3.4.2什么是泊松分布

3.4.3泊松分布的模拟演示

3.4.4例1 交通事故和事故死亡人数的发生频率

3.4.5例2足球的得分差

3.4.6结语

3.5分布之王——正态分布

3.5.1引言

3.5.2制作演示工作表

3.5.3正态分布的正式表现形式与标准化

3.5.4标准正态分布

3.5.5正态分布的图像（概率密度函数）及其累积（累积概率密度函数）

3.5.6结语

3.6X2分布

3.6.1引言

3.6.2什么是X2分布？

3.6.3由正态分布推出X2分布

3.6.4演习工作表

3.6.5X2分布和分割表的偏差

3.6.62×2分割表

3.6.71×4分割表

3.6.8结语

3.7颁布

3.7.1引 言

3.7.2什么是F分布

3.7.3演示工作表的准备

3.7.4结 语

第4章比较样本

4.1两个变量的分布——假设检验法

4.1.1引言

4.1.2假设检验法的基本思路

4.1.3女人高跟鞋的高度

4.1.4双侧检验和单侧检验

4.1.5一般性假设检验法的操作方法

4.1.6分布的位置关系以及第一种错误（α）、第二种错误（β）

4.1.7结语

4.2数据的分布——你在众人当中的排名

4.2.1引言

4.2.2准备服从正态分布的分数数据

4.2.3将服从正态分布的分数标准化

4.2.4从标准正态分布到偏差值、排名

4.2.5关注偏差值时应当注意的问题

4.2.6结语

4.3通过样本的离散计算整体的离散

4.3.1引言

4.3.2准备数据

4.3.3无偏方差和总体方差的关系

4.3.4结语

4.4平均值的离散——平均值不是只有一个吗？

4.4.1样本平均和总体平均的关系

4.4.2大数法则

4.4.3中心极限定理

4.4.4潜藏在平均值中的误差

4.4.5结语

4.5t分布——通过少量样本考察总体

4.5.1引言

4.5.2体验t分布

4.5.3准备工作表

4.5.4结语

4.6两个平均值之和与之差的分布——合二为一

4.6.1引言

4.6.2理解平均值之差的性质

4.6.3准备工作表

46.4结语

4.7考虑两个样本平均值——t检验

4.7.1引言

4.7.2t分布的工作表

4.7.3结语

……

第5章思考差异

第6章方差分析和回归分析的实践

第7章U检验和Wilcoxon符号秩和检验

后 记

译后记