非参数统计和SPSS软件应用

第一章数理统计基础知识

第一节概率论基础知识

第二节随机变量分布

第三节随机变量的数字特征

第二章抽样方法和统计量

第一节抽样方法和测量水平

第二节简单随机抽样误差及其估计

第三节样本容量确定

第四节统计量及其计算

第五节常用统计量分布

第六节常用分布的分位数

第七节假设检验的基本原理

第三章相关分析

第一节Spearman秩相关系数

第二节Kendall秩相关系数

第三节列联表分析

第四章单样本非参数检验

第一节卡方检验

第二节二项式分布检验

第三节游程检验

第四节科尔莫戈罗夫一斯米尔诺夫单样本检验

第五章两个独立样本的非参数检验

第一节Mann-WhiteyU检验

第二节科尔莫戈罗夫一斯米尔诺夫双样本检验

第三节Wald－Wolfowitz游程检验

第四节Moses极端反应检验

第六章两个相关样本的非参数检验

第一节McNemar变化显著性检验

第二节符号检验

第三节wilcoxon符号秩检验

第七章多个独立样本非参数检验

第一节中位数检验

第二节Kruskal-Wallis检验

第三节Jonckheere-Terpstra检验

第八章多个相关样本的非参数检验

第一节CochranQ检验

第二节Friedman双向评秩方差检验

第三节Kendall协和系数检验

附录

参考文献

　　本书介绍了非参数统计方法及其SPSS求解过程，书中给出了所有例题的SPSS计算详细操作流程，便于读者进行SPSS软件的实际操作。本书可以作为管理专业本科生和研究生学习管理统计学的教材、参考书和工具书，也可以作为从事管理学教学和科研的教师以及从事管理工作的人员学习管理统计学的参考书。　　本书基本包括了管理学研究中常用的非参数统计分析方法，并将各种非参数统计方法的原理和管理实践紧密结合。根据管理学的学科特点，本书着重从管理学应用的角度出发，对各种统计方法进行详尽的阐述。通过简单易懂的管理学案例和数据分析过程，使读者更容易接受所学知识，有利于读者使用SPSS软件解决管理过程中遇到的实际问题。　　本书论述详实，深入浅出，通俗易懂，同管理实践和科研结合紧密。书中给出了所有例题的SPSS计算详细操作流程，便于读者进行SPSS软件的实际操作。本书不但可以作为管理专业研究生和高年级本科生学习管理统计学的教材和参考书，也可以作为学习SPSS软件的工具书，更是从事管理实践和科研人员运用非参数统计方法解决实际问题的得力工具。