书籍简介:

全书12章，分为原理篇（第1～8章），应用篇（第9～12章）。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自动编码机、受限波尔兹曼机和深度信念网。应用篇R环境部署深度学习环境的一些策略，包括：MXNetR、H2O和其它深度学习R包以及一些典型的应用。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	深度学习与R语言站内查询相似图书
	9787111570738 如需购买下载《深度学习与R语言》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	45.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数	200	印数	3000

全网搜索试读资源

书籍信息归属:

深度学习与R语言是机械工业出版社于2017.6出版的中图分类号为 TP312 ,TP18 的主题关于程序语言－程序设计 ,学习(人工智能) 的书籍。