实用数据科学和Python机器学习

书籍简介:

从事Amazon和IMDB的机器学习算法相关工作的Frank Kane将指导你迈向数据科学世界的第一步。本书为你提供了理解和探究该领域核心主题所需的工具，以及构建和分析你自己的机器学习模型的信心和实践。借助有趣易懂的实例，Frank Kane以任何人都能理解的方式解释了贝叶斯方法和K-means聚类等潜在的复杂主题。基于Frank大获成功的数据科学课程，本书将使你能够使用Python分析数据并高效地执行机器学习。Frank会使用Python所提供的各种数据挖掘和数据分析技术帮助你挖掘数据的价值，开发有效的预测模型来预测未来的结果。你还将学习到如何使用Apache Spark对大数据开展大规模的机器学习。书中涵盖了准备待分析的数据、训练机器学习模型以及可视化最终数据分析。

书籍规格:

书籍信息归属:

实用数据科学和Python机器学习是东南大学出版社于2019.4出版的中图分类号为 TP311.561 的主题关于 软件工具－程序设计－英文 的书籍。