数值分析

Chapter1非线性方程f(X)＝0

1.1求解x＝g(x)迭代法

1.2定位一个根的分类方法

1.3牛顿-拉夫森法和割线法

Chapter2线性方程组AX＝B的数值解法

2.1上三解线性方程组

2.2高斯消去法和选主元

2.3三角分解法

2.4求解线性方程组的迭代法

2.5非线性方程组的迭代法(选读)

Chapter3插值与多项式逼近

3.1泰勒级数和函数计算

3.2插值介绍

3.3拉格朗日逼近

3.4牛顿多项式

3.5切比雪夫多项式(选读)

Chapter4曲线拟合

4.1最小二乘拟合曲线

4.2曲线拟合

4.3样条函数插值

4.4贝塞尔曲线

Chapter5数值积分

5.1积分简介

5.2组合梯形公式和辛普森公式

5.3递归公式与龙贝格积分

5.4高斯-勒让德积分(选读)

Chapter6微分方程求解

6.1微分方程导论

6.2欧拉方法

6.3休恩方法

AppendixAMATLAB简介

AppendixB一些数学表达式及其读法

AppendixC1000英汉数学词汇

　　JohnH.Mathews与KurtisD.Fink合著的NumeiicalMethodsUsingMATLAB，FourthEdition是为数学、计算机和工程各专业本科生学习“数值分析”(计算方法)课程而写的一本经典教材。其最鲜明的特点是把经典的数值方法内容与现代MATLAB计算软件结合起来，讲述如何利用MATLAB软件实现各种数值算法，强调利用MATLAB的内置函数命令进行数值方法(算法)的程序设计，编程语句简短，算法优化，并利用MATLAB软件的图像处理功能，给出各种数值问题的近似解及误差的可视化解释，图文并茂。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。　　本书为适合国内双语教学需求对原著进行了缩编(适合一学期课程采用)，新增了一些必要的证明过程以及改编者在长期教学实践中积累的1000个常用英汉数学词汇以及一些数学表达式的读法。书中介绍了数值方法的基本理论和计算方法，并讲述如何利用MATLAB软件实现各种数值算法。它的突出特点是把经典的数值方法内容与现代MATLAB计算软件相结合，强调利用MATLAB的内置函数命令进行数值方法(算法)的程序设计，程序语句简短，算法优化。另外，利用MATLAB软件的图像处理功能，给出各种数值问题的近似解及误差的可视化解释，图文并茂。书中的每个概念均以实例说明，同时还包含大量的习题与编程练习，通过这些实例进一步说明数值方法的实际应用，从而提高读者的实践能力并加深对数值计算方法的理解，以便为读者今后的学习打下坚实的数值分析与科学计算基础。　　本书经过缩编后适合一学期课程使用，可作为大专院校数学、计算机及工程各专业双语教学的教材和参考书。