书籍简介:

本书由五部分组成：推荐系统的技术、评估、应用、人机交互及高级话题。第一部分展示了如今构建推荐系统的最流行和最基础的技术，如协同过滤、基于语义的方法、数据挖掘方法和基于情境感知的方法。第二部分主要关注离线和真实用户环境下用于评估推荐质量的技术及方法。第三部分包括了一些推荐技术多样性的应用。首先简述了与工业实现和推荐系统开发相关的一般性问题，随后详细介绍了推荐系统在各领域中的应用：音乐、学习、移动、社交网络及它们之间的交互。第四部分包含了探讨一系列问题的文章，这些问题包括推荐的展示、浏览、解释和视觉化以及人工决策与推荐系统相关的重要问题。第五部分收集了一些关于高级话题的文章，例如利用主动学习技术来引导新知识的学习，构建能够抵挡恶意用户攻击的健壮推荐系统的合适技术，以及结合多种用户反馈和偏好来生成更加可靠的推荐系统。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	推荐系统站内查询相似图书
丛书名	计算机科学丛书
	9787111600756 如需购买下载《推荐系统》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	139.0	语种	简体中文
尺寸	19 × 26	装帧	平装
页数	588	印数	3000

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书籍信息归属:

推荐系统是机械工业出版社于2018.6出版的中图分类号为 TP393 的主题关于计算机网络的书籍。