计量经济学理论与方法

第一章 绪论

1.1 什么是计量经济学

1.2 为什么要学习计量经济学

1.3 计量经济学的发展

1.4 计量经济学的研究步骤

本章思考题

第二章 一元线性回归模型

2.1 回归分析概述

2.2 参数的最小二乘估计

2.3 估计量的统计性质及分布

2.4 一元线性回归模型的检验

2.5 案例分析

本章思考题

第三章 多元线性回归模型

3.1 二元线性回归模型概述

3.2 多元回归模型及基本假定

3.3 多元回归模型的参数估计

3.4 多元回归模型的拟合优度

3.5 多元回归模型的统计检验

3.6 多元回归模型的预测

3.7 案例分析

本章思考题

第四章 回归模型的函数形式

4.1 对数线性模型

4.2 半对数模型

4.3 双曲函数模型

4.4 多项式回归模型

4.5 案例分析

本章思考题

第五章 异方差

5.1 异方差的性质

5.2 异方差的后果

5.3 异方差的检验

5.4 异方差的修正

5.5 案例分析

本章思考题

第六章 自相关

6.1 自相关产生的原因

6.2 自相关的后果

6.3 自相关的诊断

6.4 自相关的修正

6.5 案例分析

本章思考题

第七章 多重共线性

7.1 多重共线性的性质

7.2 多重共线性的后果

7.3 多重共线性的检验

7.4 多重共线性的解决方法

7.5 案例分析

本章思考题

第八章 虚拟变量建模

8.1 虚拟变量的加法引入

8.2 虚拟变量的乘法引入

8.3 虚拟变量模型的应用

本章思考题

第九章 分布滞后模型与自回归模型

9.1 滞后效应

9.2 分布滞后模型与自回归模型

9.3 分布滞后模型的估计

9.4 自回归模型的估计

9.5 案例分析

本章思考题

第十章 协整与误差修正模型

10.1 平稳时间序列及检验

10.2 协整及误差修正模型

10.3 Granger因果性检验

10.4 案例分析

本章思考题

第十一章 ARCH模型及其扩展形式

11.1 ARCH模型

11.2 GARCH模型

11.3 GARCH模型的扩展形式

11.4 案例分析

第十二章 离散因变量与受限因变量模型

12.1 线性概率模型

12.2 对数单位模型

12.3 概率单位模型

12.4 托比模型

12.5 案例分析

附录A 有关数学证明

附录B 数理统计学基础知识

附录C 分布临界值表

附录D EViews的基本操作

计量经济学模拟试卷

参考文献

本书共12章，前8章为经典计量经济学的内容，后4章介绍现代计量经济学的重要理论模型及其应用。本书精简整合了计量经济学的内容，系统介绍了单方程模型的理论与方法，提供了必要的数学推导； 省略了联立方程模型内容，并充实了虚拟变量建模方法及其应用； 适当引入了现代计量经济学的重要理论，包括协整理论和误差修正模型、ARCH类模型、离散数据模型等； 强调了计量经济方法在经济、金融、管理领域的具体应用； 以计量经济分析软件——EViews作为教学支持软件； 并配套习题及模拟试题。本书既可作为高等院校经济管理类专业高年级本科教材，也可作为非计量经济学专业研究生的辅助教材，还可作为经济管理类人员学习、应用计量经济学的参考书。

《计量经济学理论与方法》特色精简整合了计量经济学的内容。教学课时量适中，内容难度适当。注重实际案例分析。增加最新研究进展。理论阐述由浅入深。EViews软件辅助教学。配套习题及模拟试题。丛书介绍：“B＆E“（Business＆Economics）系列包括了工商管理核心课程、经济学、金融学、会计学、财务学、营销学、管理学等各子系列，出版规模将超过百本，可谓“百门精品教材”。“百门精品教材”坚持“新观念与本土化”的创作思想，力图与海外教材接轨，既有海外经典教材的严密逻辑，又结合中国的实际，配有丰富的中国本土案例。