R语言与生物统计学实习指导书

第一章 R语言基础

第一节 R语言简介

第二节 R软件的安装

第三节 R的在线帮助系统

第四节 R中对象的赋值与计算

第五节 R中数据文件的读写

习题

第二章 常用统计量的计算与统计图表的绘制

第一节 常用统计量的计算

第二节 常用统计图表的绘制

第三节 其他统计分析图的绘制

习题

第三章 概率与概率分布

第一节 概率的计算

第二节 概率分布

第三节 抽样分布

习题

第四章 假设检验

第一节 假设检验的原理与方法

第二节 样本平均数的假设检验

第三节 样本频率的假设检验

第四节 方差的同质性检验

第五节 适合性检验

第六节 非参数检验

习题

第五章 方差分析

第一节 单因素方差分析

第二节 二因素方差分析

第三节 协方差分析

习题

第六章 抽样原理与方法

第一节 抽样误差的估计和置信区间

第二节 样本容量的确定

习题

第七章 试验设计

第一节 试验设计的基本概念

第二节 随机区组设计

第三节 平衡不完全区组设计

第四节 裂区设计及其统计分析

第五节 拉丁方设计

第六节 正交试验设计

习题

第八章 直线回归与相关分析

第一节 回归和相关的概念

第二节 直线回归

第三节 直线相关

第四节 可直线化的曲线回归

习题

第九章 多元线性回归与logistic回归

第一节 多元线性回归

第二节 Logistic回归

习题

第十章 聚类分析和主成分分析

第一节 聚类分析

第二节 主成分分析

习题

附录 所有书中出现过的R的统计函数与功能概要的索引

参考文献

《语言与生物统计学实习指导书/中国地质大学武汉实验教学系列教材》首先简单介绍了R软件的安装与使用方法，然后结合实例重点介绍了现代应用生物统计方法及其在R语言中的实现过程，包括参数估计与假设检验、方差与协方差分析、回归与相关分析、聚类分析与主成分分析等。并且含有抽样方法与样本容量的确定，以及随机区组设计、裂区设计、平衡不完全区组设计、拉丁方设计、正交试验设计等常用试验设计方法在计算机中的模拟与统计分析。书中给出了所有例题的R语言源代码、计算结果与分析，以便使读者在实际工作中能够借鉴和应用。