出版社:清华大学出版社
年代:2019
定价:89.0
本书围绕股票大数据挖掘技术展开,主要介绍数据挖掘的方法及其在股票大数据上的实战应用。在1~3章中首先介绍数据挖掘的基本概念、常用算法和工具、大数据炒股、股票时间序列、量化投资、股票数据的获取等;在4~10章中,每一章根据股票挖掘的不同目标,介绍相关的数据挖掘算法,同时基于对基础算法的优劣势分析,提出适用于股票场内实盘交易全景数据分析的新方法,结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体包括:分类方法及股票买卖点的判断;相似/相关匹配方法及股票走势的预测;动态时间规整相似股票判断与投资组。
书籍详细信息 | |||
书名 | 股票大数据挖掘实战站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 新经济书库 | ||
9787302526636 如需购买下载《股票大数据挖掘实战》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 清华大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 89.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 | 2000 |
股票大数据挖掘实战是清华大学出版社于2019.出版的中图分类号为 F830.91-39 的主题关于 股票-数据处理 的书籍。