出版社:清华大学出版社
年代:2020
定价:69.0
TensorFlow是Python中最流行的机器学习框架之一。有了这本书,你将提高你的一些最新的张量流特性的知识,将能够执行有监督和无监督的机器学习,并培训神经网络。在概述了TensorFlow 2.0 Alpha中的新功能之后,本书将继续使用TensorFlow库设置机器学习环境。您将使用线性回归、逻辑回归和聚类等技术执行常见的受监控机器学习任务。您将熟悉自动编码器应用程序的无监督学习。这本书还将向您展示如何使用各种不同领域的简单例子来训练有效的神经网络。到书的最后,你将接触到各种各样的机器学习和神经网络张量流技术。
书籍详细信息 | |||
书名 | TensorFlow 2学习指南站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 人工智能科学与技术丛书 | ||
9787302564638 如需购买下载《TensorFlow 2学习指南》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 清华大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 69.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 | 5000 |
TensorFlow 2学习指南是清华大学出版社于2020.10出版的中图分类号为 TP18-62 的主题关于 人工智能-算法-指南 的书籍。
黄鸿波, 编著
李锡涵, 李卓桓, 朱金鹏, 著
(意) 吉安卡洛·扎克尼, (德) 礼萨·卡里姆, 著
龙良曲, 陈浩, 李国豪, 编著
(印) 桑塔努·帕塔纳雅克 (Santanu Pattanayak) , 著
(美) 尼克·麦克卢尔 (Nick McClure) , 著
(美) 考希克·巴拉克里希南 (Kaushik Balakrishnan) , 著
(越) 全华, (巴基) 沙姆斯·乌尔·阿齐姆 (Shams Ul Azeem) , (美) 西福·艾哈迈德 (Saif Ahmed) , 著
(意) 吉安卡洛·扎克尼 (Giancarlo Zaccone) , (德) 礼萨·卡里姆 (Rezaul Karim) , 著