出版社:北京邮电大学出版社
年代:2019
定价:35.0
社交媒体挖掘是目前大数据挖掘领域的热门研究方向之一,相关问题的研究对于指导社会、经济以及安全等领域的决策具有重要作用。本书详细阐述社交媒体挖掘技术,重点研究了社交媒体中的虚假消息检测技术、虚假图像检测技术、水军识别和马甲识别方法、社团发现、去匿名化方法等,以及新型基于图卷积网络的新型挖掘技术。本书对每一种方法的研究背景、关键理论以及实验分析等内容进行了详细介绍,并总结归纳了相关工作的研究价值。
书籍详细信息 | |||
书名 | 社交媒体内容安全挖掘技术研究站内查询相似图书 | ||
9787563559473 如需购买下载《社交媒体内容安全挖掘技术研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 北京邮电大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 35.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
社交媒体内容安全挖掘技术研究是北京邮电大学出版社于2019.12出版的中图分类号为 G206.2 ,TP274 的主题关于 互联网络-传播媒介-数据处理-研究 的书籍。
(美) 加博尔·萨博 (Gabor Szabo) , 等著
(美) 帕维卡·谢尔顿, 著
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(荷) 基尔特·洛文克 (Geert Lovink) , 著
(英) 克里斯蒂安·福克斯 (Christian Fuchs) , 著
(美) B.J.孟德尔森 (B. J. Mendelson) , 著
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