基于卡尔曼滤波的财务困境预测动态性研究

书籍简介:

在竞争日趋激烈的高频信息时代，企业陷入财务困境的现象频发，各类市场参与者对企业财务状况及其变化高度关注，对财务困境预测动态性要求越来越高。财务困境预测动态性要求从高频数据中观测到经济发展的中长期趋势，发挥短时间间隔的高频数据在财务困境预测中的作用显得越来越重要。本专著选取高频连续性预测视角来研究财务困境预测的动态性理论，并将Kalman Fitering算法嵌入预测方法来改善高频连续性预测的质量水平，以满足高频信息时代微观企业财务困境预测的新要求。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于卡尔曼滤波的财务困境预测动态性研究是东南大学出版社于2016.1出版的中图分类号为 F275 的主题关于 企业管理－财务管理－研究 的书籍。