计量经济学

代序 计量经济学：历史回顾与未来展望

第一章 EViews简介

第二章 经典一元线性回归模型

第一节 经典一元线性回归理论

第二节 经典一元线性回归实验

第三章 经典多元线性回归模型

第一节 经典多元线性回归理论

第二节 经典多元线性回归实验

第四章 约束回归与模型结构的稳定性

第一节 约束回归

第二节 模型结构的稳定性

第五章 异方差

第一节 异方差理论

第二节 异方差实验

第六章 多重共线性

第一节 多重共线性理论

第二节 多重共线性实验

第七章 序列相关

第一节 序列相关的基本理论

第二节 序列相关实验

第八章 ARMA模型

第一节 ARMA模型概述

第二节 随机时间序列的特性分析

第三节 ARMA模型的识别与建立

第四节 ARMA模型实验

第九章 序列的平稳性及其检验

第一节 序列的平稳性理论

第二节 平稳性检验实验

第十章 协整与误差修正模型

第一节 协整的理论

第二节 协整实验

第三节 误差修正模型理论与实验

第十一章 自回归条件异方差模型

第一节 自回归条件异方差模型的基本理论

第二节 常用ARCH模型的实验

第十二章 分布滞后模型

第一节 分布滞后模型理论

第二节 分布滞后模型实验

第十三章 二元选择模型

第一节 二元选择模型的基本理论

第二节 二元选择模型的实验

第十四章 联立方程模型

第一节 联立方程模型理论

第二节 联立方程模型实验

第十五章 面板数据模型

第一节 面板数据模型理论

第二节 面板数据模型实验

参考文献

后记

计量经济学是经济学专业三大核心课程之一，也是一门实践性很强的课程。学好计量经济学不但要求掌握理论，更为重要的是要能运用它解决实际问题。计量经济学建模涉及到大量的计算，用手工计算几乎是不可能完成的。计量经济学软件的出现将经济学家从繁重的计算中解放出来。目前的计量经济学软件五花八门，种类繁多，我们不可能全部掌握，本书旨在介绍其中最为流行的EViews，内容涵盖了经典和现代计量经济学的大部分内容，其中理论部分作为铺垫，只作简要介绍，重点是通过具体的案例，介绍如何运用EViews建立和检验计量经济学模型。