社会网络指数随机图模型
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社会网络指数随机图模型

(澳) 鲁谢尔, (英) 科斯基宁, (澳) 罗宾斯, 编

出版社:社会科学文献出版社

年代:2015

定价:79.0

书籍简介:

指数随机图模型(ERGM)是区别于传统统计分析方法的一类重要模型。该模型把社会网络理论与仿真方法进行有机结合,是一种探讨复杂系统、自组织社会过程的重要手段。该书分为五大部分:导言、基本原理、方法、应用以及未来展望。全书细分为22章。本书不仅阐明了指数随机图模型的原理,对模型应用进行了分类,而且进行实例说明,内容全面、系统。可以说,本书包含了指数随机图模型的最新进展,是该领域的一个集大成。目前,国内受研究方法限制,与此相关的很多深层次的理论及现实问题难以深入研究。本书翻译将会促进国内学者对社会网络领域前沿研究方法的掌握,进而缩小与国外的差距,促进研究水平的提升。本书可以作为社会学、管理学、经济学、公共管理领域,尤其是社会网络以及跨学科研究的研究生及专业研究人员参考。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787509783337
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出版地北京出版单位社会科学文献出版社
版次1版印次1
定价(元)79.0语种简体中文
尺寸23 × 15装帧平装
页数 404 印数 1500

书籍信息归属:

社会网络指数随机图模型是社会科学文献出版社于2016.1出版的中图分类号为 F224.0 ,C912.3 的主题关于 社会关系-指数模型-研究 的书籍。