机动化对城市发展的影响及对策研究

前　言／001

第一章　引言／001

1.1　研究背景与意义／003

1.2　内容与创新／012

1.3　研究技术路线／015

第二章　机动化相关研究进展／016

2.1　相关研究方法及其结论／016

2.2　国外关于小汽车影响的争论／030

2.3　机动化影响下的城市规划思潮与实践／038

2.4　国内研究评述／041

第三章　中国机动化的特征与趋势／045

3.1　相关的概念辨析／045

3.2　中国机动化的基本特征／047

3.3　机动化进程的S理论及驱动因子／049

3.4　机动化增长曲线的模型修正与模拟／054

3.5　小结／059

第四章　机动化对城市规模和密度的影响／061

4.1　交通模式与城市规模的一般关系／061

4.2　单交通模式下的城市空间规模及其密度／072

4.3　双交通模型分析：Mills静态模型扩展／094

4.4　小结／114

第五章　机动化对城市空间结构影响的实证分析／119

5.1　小汽车的特殊性及其对城市结构的影响／119

5.2　郊区化与机动化的相互影响／125

5.3　机动化下消费行为对商业空间的重构作用／134

第六章　机动化的对策研究／138

6.1　增加道路供给策略／139

6.2　发展公共交通策略／141

6.3　限制机动车／145

6.4　小结／151

第七章　结论与展望／154

7.1　主要结论／154

7.2　研究展望／157

附　录／159

附录4.1　关于城市人口规模的假设／159

附录4.2　米尔斯对美国90万人口城市模型的敏感性分析／160

参考文献／162

表目录

表1-1　中国城镇化发展历程／004

表2-1　统计分析方法得到的关于小汽车拥有水平各项相关性（R值平方表）／025

表3-1　世界各国轿车保有量对比／048

表4-1　英国出行距离的增加（1960～2000年）／065

表4-2　发达国家城市与发展中国家城市的城市化地区道路供给比例对比／081

表4-3　模型的参数设定／083

表4-4　模型的解／084

表4-5　中国情景下150万人口城市的米尔斯模型敏感性分析／092

表4-6　中国情景下90万人口城市的米尔斯模型敏感性分析／093

表4-7　北京市小汽车2005年平均使用费用／101

表4-8　参数设定对比／102

表4-9　双交通模型中、美情景下的解／104

表4-10　双交通模型中国情景的敏感性分析／112

表4-11　城市人口密度变化的全球对比／115

表5-1　发展中国家城市小汽车和公共汽车的出行时间／120

表5-2　洛杉矶机动化的先行／123

表5-3　北京市中心区就业与机动化关系回归分析／130

表5-4　北京公交线网密度与线路重叠系数／132

表5-5　北京市乘公交一次出行全程时间构成及比重／133

图目录

图1-1　中国每千人私人载客汽车拥有年增长量的爆炸性／005

图1-2　北京市平均车速与机动车总量（1993～2003年）／008

图1-3　机动化历程对比／009

图1-4　技术路线／015

图2-1　简化情况下的消费组合和对土地的竞价曲线／020

图2-2　城市经济学动态模型：城市增长与中心区衰退／021

图2-3　不同样本下汽车拥有水平与人均GDP的关系／023

图2-4　城市经济学模型主要的流变／030

图2-5　不同层次上机动化的影响／031

图2-6　美国与其他国家上班出行时间对比（1990年）／035

图3-1　机动化阶段性增长理想轨迹曲线／050

图3-2　世界主要国家机动化水平增长曲线／051

图3-3　北京的人均收入与机动化水平／052

图3-4　收入增长下爆炸性机动化模型示意／053

图3-5　动态收入模型最大机动化水平随时间的变化／056

图3-6　数值模拟：收入增长动态机动化模型一阶导／058

图3-7　数值模拟：实际值与模拟值／058

图4-1　交通模式技术进步与城市空间扩展／062

图4-2　交通模式进步与伦敦空间规模和人口密度的变化（1801～1947年）／063

图4-3　世界各国城市居民上班平均出行时间（1990年）／066

图4-4　城市人口规模与交通拥堵（2003年，美国）／067

图4-5　滞后于住宅建设和机动化的城市道路和公共交通（1987～2005年）／070

图4-6　北京市建成区规模与机动化规模（1984～2006年）／071

图4-7　北京普通住宅价格与区位的关系（2005年4月）／074

图4-8　北京公寓价格与区位的关系（2005年4月）／075

图4-9　中国情景下米尔斯模型解的空间分布／086

图4-10　杭州城市人口的环带划分及其密度分布／088

图4-11　双交通模型中国城市情景解的空间分布：人口密度与地租／104

图4-12　双交通模型中国城市情景解的空间分布：人口密度与地租／106

图4-13　阿姆斯特丹距市中心不同距离上的小汽车出行比例／106

图4-14　伦敦人均小汽车拥有率分布／107

图4-15　双交通模型对城市半径的敏感性分析／111

图4-16　双交通模型对小汽车使用水平的敏感性分析／111

图4-17　双交通模型对中心地租的敏感性分析／112

图4-18　双交通模型对含拥堵成本的交通价格的敏感性分析／112

图5-1　蔓延城市与紊乱的汽车交通流／123

图5-2　北京市人口郊区化进程／126

图5-3　北京市房地产开发郊区化趋势／127

图5-4　北京市的就业郊区化／129

图5-5　北京市汽车增长与中心区就业量的减少／130

图5-6　北京市各地区小客车占本区机动车总量的比例（2003～2005年）／131

图5-7　大连私家车拥有率随距离的变化／132

图5-8　郊区化进程中商业中心的空间结构／137

图6-1　城市类型和交通发展路径／153

本书应用区位论中的阿朗索模型，对中国城市的特征进行了模拟分析，揭示了关键因素对中国城市机动化进程、城市空间结构和城市规模的影响，进而探讨了相关的政策启示。本书可供相关领域学者、规划工作者以及相关管理决策部门参考。